Určení přesnosti biometrického systému
On 20 prosince, 2020 by adminJak se určuje přesnost biometrického bezpečnostního systému (jeho schopnost minimalizovat míru falešného přijetí a míru falešného odmítnutí)?
Komentáře
- Odstranil jsem druhou otázku, kterou jste zahrnuli – je příliš široká na to, aby na ni bylo možné odpovědět.
Odpověď
No, nejsem si jistý, jestli to, co hledáte. Obecně je výkon jakéhokoli biometrického systému (např. Otisk prstu, hlas, rozpoznávání obličeje atd.) Popsán pomocí několika metrik.
FAR nebo míra falešného přijetí je pravděpodobnost, že systém nesprávně autorizuje neautorizovanou osobu, kvůli nesprávnému přiřazení biometrického vstupu k šabloně. FAR se obvykle vyjadřuje v procentech, podle definice FAR se jedná o procento neplatných vstupů, které jsou nesprávně přijaty.
FRR nebo False Rejection Rate je pravděpodobnost, že systém nesprávně odmítne přístup k oprávněné osobě z důvodu neshodování biometrického vstupu se šablonou. FRR se obvykle vyjadřuje v procentech, podle definice FRR se jedná o procento platných vstupů, které jsou nesprávně odmítnuty.
CER nebo Crossover Error Rate je míra, při které jsou chybové i přijímací i odmítnuté míry stejné.
FER Míra selhání registrace (FER) je procento populace, která registraci nedokončí.
PŘÍKLAD:
předpokládejme, že máme biometrický systém otisků prstů. Máme také 100 uživatelů . Během fáze registrace 5 uživatelů, kteří se nemohou zaregistrovat (např. Pro ně nemůžeme vytvořit podpis / šablonu otisku prstu). To znamená, že systém má selhání rychlosti zápisu (FER) = 5% . To znamená, že systém může používat pouze 95 uživatelů.
Poté během testování z 95 uživatelů , 10 uživatelů bylo odmítnuto, když systém porovnal jejich otisk s jejich šablonou pro registraci otisků prstů. To znamená FRR = 10,52%.
Také 3 uživatelé z 95 uživatelů bylo přijato systému, když systém porovná jejich otisk prstu s šablonou otisků prstů ostatních uživatelů. To znamená FAR = 3,15%
Čím nižší FAR a FRR, tím lepší systém
Odpověď
Přesnost biometrických systémů je obvykle vyjádřena jeho stejnou mírou chyb (EER). Čím nižší je toto číslo, tím lépe systém funguje.
Když diskutujeme o biometrických systémech, jsou dvě základní metriky obzvláště zajímavé z hlediska toho, jak dobře systém funguje („přesnost“, na kterou odkazujete): Míra falešného přijetí (FAR) a míra falešného odmítnutí (FFR). FAR nastane, když přijmeme uživatele, kterého bychom měli odmítnout ( falešně pozitivní ), zatímco FFR nastane, když odmítneme uživatele, kterého bychom měli přijmout ( falešně negativní ) .
Pokud vykreslíme FAR a FFR na graf, podobně jako na obrázku níže, EER je bod, kde se tyto dvě křivky protínají.
Chcete-li snížit EER – zvýšit přesnost systému – musíte vylepšit hardware systému a jeho software (algoritmus).
Můžete si prohlédnout biometrické principy na webových stránkách společnosti Biometria pro více informací.
Odpověď
Mnoho článků na webu tvrdí, že EER je místo, kde se tyto dvě křivky protínají – není pravda – je to místo, kde je plocha pod křivkami stejná. Laboratorní data mohou vytvářet pěkné hladké symetrické křivky, kde je EER v průsečíku, ale data ve skutečném světě produkují asymetrie cal křivky, které nelze předpovědět z laboratorních dat.
Komentáře
- To neodpovídá ' otázka. Toto je komentář k jiné ' odpovědi.
- Také budete muset uvést zdroj, který prokáže, že vaše tvrzení je správné.
Napsat komentář