Bestemmelse af nøjagtigheden af et biometrisk system
On december 20, 2020 by adminHvordan bestemmes nøjagtigheden af et biometrisk sikkerhedssystem (dets evne til at minimere falsk acceptrate og falsk afvisningsprocent)?
Kommentarer
- Jeg har fjernet det andet spørgsmål, du har inkluderet – det er alt for bredt til at være besvaret her.
Svar
Nå, jeg er ikke sikker på, om dette er det, du leder efter. Generelt beskrives udførelsen af ethvert biometrisk system (f.eks. Fingeraftryk, stemme, ansigtsgenkendelse osv.) Ved hjælp af flere målinger.
FAR eller Falsk acceptrate er sandsynligheden for, at systemet forkert godkender en ikke-autoriseret person, på grund af forkert at matche det biometriske input med en skabelon. FAR udtrykkes normalt som en procentdel, efter FAR-definitionen er dette procentdelen af ugyldige input, der accepteres forkert.
FRR eller False Rejection Rate er sandsynligheden for, at systemet forkert afviser adgang til en autoriseret person på grund af manglende matchning af den biometriske input med en skabelon. FRR udtrykkes normalt som en procentdel, efter FRR-definitionen er dette procentdelen af gyldige input, som forkert afvises.
CER eller Crossover Error Rate er den hastighed, hvor både accept og afvis fejlfrekvenser er ens.
FER Fejl ved tilmeldingsfrekvens (FER) er den procentdel af befolkningen, der ikke fuldfører tilmelding.
EKSEMPEL:
lad os antage, at vi har et biometrisk system med fingeraftryk. Vi har også 100 brugere . Under tilmeldingsfasen var 5 brugere ikke i stand til at tilmelde sig (f.eks. Kan vi ikke oprette en fingeraftrykssignatur / skabelon til dem). Dette betyder, at systemet har en Manglende tilmeldingshastighed (FER) = 5% . Dette betyder, at kun 95 brugere kan bruge systemet.
Derefter under testningen af 95 brugere , 10 brugere blev afvist, når systemet matchede deres fingeraftryk med deres tilmeldingsfingeraftryksskabelon. Dette betyder FRR = 10,52%.
Også 3 brugere ud af 95 brugere blev accepteret af system, når systemet matcher deres fingeraftryk med andre brugeres fingeraftryksskabelon. Dette betyder FAR = 3,15%
Jo lavere FAR og FRR, jo bedre er systemet
Svar
Nøjagtigheden af biometriske systemer udtrykkes normalt ved dets lige fejlrate (EER). Jo lavere dette tal er, jo bedre fungerer systemet.
Når vi diskuterer biometriske systemer, er to primære metrics særligt interessante med hensyn til, hvor godt systemet fungerer (den “nøjagtighed”, du henviser til): Falsk acceptrate (FAR) og falsk afvisningsprocent (FFR). FAR opstår, når vi accepterer en bruger, som vi burde have afvist (en falsk positiv ), mens FFR opstår, når vi afviser en bruger, som vi skulle have accepteret (en falsk negativ ) .
Hvis vi tegner FAR og FFR på en graf, som på nedenstående, er EER det punkt, hvor de to kurver krydser hinanden.
For at sænke EER – øge systemets nøjagtighed – man skal forbedre systemets hardware og dets software (algoritmen).
Du kan se Biometriske principper på Biometrias websted for mere information.
Svar
Mange artikler på Internettet hævder, at EER er, hvor de to kurver krydser hinanden – ikke sandt – det er her, området under kurverne er ens. Labdata kan producere pæne, glatte symmetriske kurver, hvor EER er ved krydset, men data fra den virkelige verden producerer asymmetri kalkkurver, som ikke kan forudsiges ud fra laboratoriedata.
Kommentarer
- Dette svarer ikke ' t spørgsmål. Dette er en kommentar til et andet ' s svar.
- Du bliver også nødt til at citere en kilde for at vise, at din påstand er korrekt.
Skriv et svar