¿Cuál es la diferencia entre el ciclo del período y la estacionalidad?
On enero 22, 2021 by adminDe lo que leí aquí https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/node/47 , no hay estacionalidad ya que los datos son datos anuales.
«¿Existe estacionalidad, lo que significa que hay un patrón que se repite regularmente de altibajos relacionados con el tiempo del calendario, como estaciones, trimestres, meses, días de la semana, etc. «
Pero, por ejemplo, si tengo una serie de tiempo de lluvia con datos en años, y los datos muestran un patrón que se repite en los mismos meses durante el año, este no es estacional porque el período está en años?
¿Cómo saber si es estacionalidad o ciclo de período?
Mire el ejemplo a continuación
Mire lo que dijeron para la serie de ventas de viviendas
«Las ventas mensuales de viviendas (arriba a la izquierda) muestran una fuerte estacionalidad dentro de cada año, así como un fuerte comportamiento cíclico con un período de entre 6 y 10 años. No hay una tendencia aparente en los datos durante este período. «
¿Pero cómo saben que es la estacionalidad? No veo nada.
Comentarios
- No creo que pueda inferir de manera confiable la estacionalidad mediante la inspección visual de ese gráfico por sí mismo. Si se conoce el período (por ejemplo, 1 año), entonces puede graficar los datos en términos del tiempo relativo (por ejemplo, para período anual, grafica como día del año). Si no se conoce el período exacto, se pueden usar métodos espectrales. Tenga en cuenta que el lenguaje para estos fenómenos varía según el campo. Lo que usted llama " estacionalidad " y " cyclicity " en econometría, normalmente se llamaría " " periódica y " cíclica " (o cuasiperiódico ) en geofísica.
- Donde su referencia indica " Casi por defi nición, no hay estacionalidad ya que los datos son datos anuales " es engañoso. Esa no es la definición que dio: en esta cita cambió silenciosamente el significado de " estacional " a el coloquial que se relaciona específicamente con las cuatro estaciones del año. Por supuesto los datos anuales pueden tener " estacionalidad " como se definió anteriormente: ciclos de elecciones presidenciales de EE. , ciclos astronómicos (como órbitas planetarias), cigarras periódicas (con ciclos de 13 a 17 años) y muchos más fenómenos exhiben una larga estacionalidad.
Respuesta
La diferencia entre el comportamiento estacional y cíclico tiene que ver con la regularidad del período de cambio. Un comportamiento estacional es muy estrictamente regular, lo que significa que hay una cantidad de tiempo precisa entre los picos y valles de los datos. Por ejemplo, la temperatura tendría un comportamiento estacional. El día más frío del año y el día más cálido del año pueden cambiar (debido a factores distintos del tiempo que influyen en los datos), pero nunca verá una deriva en el tiempo donde finalmente llegue el invierno en junio en el hemisferio norte.
Por otro lado, el comportamiento cíclico puede variar con el tiempo porque el tiempo entre períodos no es preciso. Por ejemplo, el mercado de valores tiende a alternar entre períodos de valores altos y bajos, pero no hay una cantidad de tiempo establecida entre esos fluctuaciones.
Las series pueden mostrar un comportamiento tanto cíclico como estacional. En el ejemplo de precios de la vivienda anterior, hay un efecto cíclico debido al mercado, pero también hay un efecto estacional porque la mayoría de la gente prefiere moverse en el verano cuando sus hijos están entre grados de la escuela. También puede tener varios efectos estacionales (o cíclicos). Por ejemplo, las personas tienden a intentar hacer cambios de comportamiento positivos el «primero» de algo, por lo que se observan picos en la asistencia al gimnasio de curso el día 1 del año, pero también o el primer día de cada mes y cada semana, por lo que la asistencia al gimnasio tiene una estacionalidad anual, mensual y semanal. Cuando busca un segundo patrón estacional o un patrón cíclico en los datos estacionales, puede ser útil tomar un promedio móvil en la frecuencia estacional más alta para eliminar esos efectos estacionales. Por ejemplo, si toma un promedio móvil de los datos de vivienda con un tamaño de ventana de 12, verá el patrón cíclico con mayor claridad. Sin embargo, esto solo funciona para eliminar un patrón de frecuencia más alto de uno de frecuencia más baja.
Además, para el registro, el comportamiento estacional no tiene que ocurrir solo en unidades de tiempo sub-anuales. Por ejemplo, el sol atraviesa lo que se llama «ciclos solares», que son períodos de tiempo en los que emite más o menos calor. Este comportamiento muestra una estacionalidad de casi exactamente 11 años, por lo que una serie de tiempo anual del calor emitido por el sol tendría una estacionalidad de 11.
En muchos casos, la diferencia en el comportamiento estacional frente al cíclico se puede conocer o medir con una precisión razonable al observar la regularidad de los picos en sus datos y buscar una deriva de los picos de tiempo de la distancia media entre ellos . Una serie con una fuerte estacionalidad mostrará picos claros en la función de autocorrelación parcial, así como en la función de autocorrelación, mientras que una serie cíclica solo tendrá los picos fuertes en la función de autocorrelación. Sin embargo, si no tiene suficientes datos para determinar esto o si los datos son muy ruidosos y dificultan las mediciones, la mejor manera de determinar si un comportamiento es cíclico o estacional puede ser pensando en la causa de la fluctuación en los datos. Si la causa depende directamente del tiempo, es probable que los datos sean estacionales (por ejemplo, la tierra tarda ~ 365,25 días en viajar alrededor del sol, la posición de la tierra alrededor del sol afecta la temperatura, por lo que la temperatura muestra un patrón estacional anual) . Si, por otro lado, la causa se basa en valores anteriores de la serie en lugar de directamente en el tiempo, es probable que la serie sea cíclica (por ejemplo, cuando el valor de las acciones aumenta, da confianza en el mercado, por lo que más personas invierten haciendo que los precios suban, y viceversa, por lo que las acciones muestran un patrón cíclico).
Comentarios
- (+1) Para una escala de tiempo larga " estacionalidad ", Milankovitch ciclos son un buen ejemplo.
Respuesta
El término ciclo se refiere a las variaciones recurrentes en series de tiempo que generalmente duran más de un año y pueden llegar a ser de hasta 15 o 20 años. Estas variaciones no son regulares ni en amplitud ni en longitud. La mayoría de las series de tiempo relacionadas con los negocios exhiben algún tipo de variación cíclica u oscilatoria. Estas fluctuaciones son movimientos a largo plazo que representan aumentos y disminuciones recurrentes de la actividad de manera constante. Las variaciones estacionales son aquellos movimientos periódicos de la actividad empresarial que se producen con regularidad todos los años y tienen su origen en la naturaleza del propio año. Dado que estas variaciones se repiten durante un período de 12 meses, se pueden predecir con bastante precisión. Prácticamente todo tipo de actividad empresarial está sujeta a influencias estacionales en mayor o menor grado y, por tanto, estas variaciones se consideran fenómenos normales que se repiten todos los años.
Comentarios
- Los patrones estacionales y cíclicos no dependen de ninguna manera de la escala de tiempo, dependen de la regularidad. Puede tener patrones cíclicos que oscilen en el orden de magnitud de segundos y los patrones estacionales pueden tener frecuencias de más o menos de un año. Piense en los patrones de tráfico; hay una estacionalidad de 7 días (semanal). Para la mayoría de los días del año (aunque también existe una estacionalidad anual), el número de automóviles en la carretera en un día determinado será más similar al mismo día de la semana anterior que al mismo día del año anterior.
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