Determinación de la precisión de un sistema biométrico
On diciembre 20, 2020 by admin¿Cómo se determina la precisión de un sistema de seguridad biométrico (su capacidad para minimizar la tasa de aceptación falsa y la tasa de rechazo falso)?
Comentarios
- He eliminado la segunda pregunta que incluyó; es demasiado amplia para poder responder aquí.
Respuesta
Bueno, no estoy seguro de si esto es lo que estás buscando. En general, el rendimiento de cualquier sistema biométrico (por ejemplo, huella dactilar, voz, reconocimiento facial, etc.) se describe utilizando varias métricas.
FAR o tasa de falsa aceptación es la probabilidad de que el sistema autorice incorrectamente a una persona no autorizada, debido a una coincidencia incorrecta de la entrada biométrica con una plantilla. El FAR normalmente se expresa como un porcentaje, siguiendo la definición de FAR, este es el porcentaje de entradas no válidas que se aceptan incorrectamente.
FRR o Tasa de falso rechazo es la probabilidad de que el sistema rechace incorrectamente el acceso a una persona autorizada, debido a que no coincide la entrada biométrica con una plantilla. La FRR normalmente se expresa como un porcentaje, siguiendo la definición de FRR, este es el porcentaje de entradas válidas que se rechazan incorrectamente.
CER o tasa de error de cruce es la tasa en la que las tasas de error de aceptación y rechazo son iguales.
FER La tasa de fallos de inscripción (FER) es el porcentaje de la población que no completa la inscripción.
EJEMPLO:
supongamos que tenemos un sistema biométrico de huellas dactilares. También tenemos 100 usuarios . Durante la etapa de inscripción, los usuarios de 5 no pudieron inscribirse (por ejemplo, no podemos establecer una firma / plantilla de huella digital para ellos). Esto significa que el sistema tiene una Tasa de falla en la inscripción (FER) = 5% . Esto significa que solo 95 usuarios pueden usar el sistema.
Luego, durante la prueba de los 95 usuarios , 10 usuarios fueron rechazados cuando el sistema comparó su huella digital con su plantilla de huella digital de inscripción. Esto significa FRR = 10.52%.
Además, 3 usuarios de los 95 usuarios fueron aceptados por sistema cuando el sistema hace coincidir su huella digital con la plantilla de huellas digitales de otros usuarios. Esto significa que FAR = 3.15%
Cuanto menor sea el FAR y el FRR, mejor será el sistema
Respuesta
La precisión de los sistemas biométricos generalmente se expresa por su tasa de error igual (EER). Cuanto menor sea este número, mejor funcionará el sistema.
Cuando se habla de sistemas biométricos, dos métricas principales son particularmente interesantes con respecto a qué tan bien funciona el sistema (la «precisión» a la que se refiere): Tasa de aceptación falsa (FAR) y Tasa de rechazo falso (FFR). FAR ocurre cuando aceptamos a un usuario que deberíamos haber rechazado (un falso positivo ), mientras que FFR ocurre cuando rechazamos a un usuario que deberíamos haber aceptado (un falso negativo ) .
Si trazamos FAR y FFR en un gráfico, como en el siguiente, el EER es el punto donde las dos curvas se cruzan.
Para disminuir el EER – aumentando la precisión del sistema – uno debe mejorar el hardware del sistema y su software (el algoritmo).
Puede consultar Principios biométricos en el sitio web de Biometria para obtener más información.
Responder
Muchos artículos en la Web afirman que el EER es donde las dos curvas se cruzan – no es cierto: es donde el área bajo las curvas es igual. Los datos de laboratorio pueden producir curvas simétricas suaves agradables donde el EER está en la intersección, pero los datos del mundo real producen asimetrías curvas de cal que no se pueden predecir a partir de datos de laboratorio.
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