Biometrisen järjestelmän tarkkuuden määrittäminen
On joulukuu 20, 2020 by adminKuinka määritetään biometrisen turvajärjestelmän tarkkuus (sen kyky minimoida väärä hyväksymisnopeus ja väärä hylkäysnopeus)?
kommentit
- Olen poistanut lisäämäsi toisen kysymyksen – se on aivan liian laaja, jotta siihen ei voida vastata.
Vastaus
No, en ole varma, etsitkö tätä. Yleensä minkä tahansa biometrisen järjestelmän (esim. Sormenjälki, ääni, kasvojentunnistus jne.) Suorituskyky kuvataan käyttämällä useita mittareita.
FAR tai väärä hyväksyntäaste on todennäköisyys, että järjestelmä valtuuttaa väärin valtuuttamattoman henkilön, johtuu biometrisen syötteen virheellisestä sovittamisesta malliin. FAR ilmaistaan normaalisti prosentteina, FAR-määritelmän mukaisesti tämä on virheellisesti hyväksyttyjen virheellisten syötteiden prosenttiosuus.
FRR tai väärä hylkäysnopeus on todennäköisyys, että järjestelmä hylkää virheellisesti valtuutetun henkilön pääsyn johtuen siitä, että biometristä syötettä ei soviteta malliin. FRR ilmaistaan normaalisti prosentteina, FRR-määritelmän mukaisesti tämä on virheellisesti hylättyjen kelvollisten syötteiden prosenttiosuus.
CER tai crossover-virhesuhde on taso, jossa sekä hyväksymis- että hylkäysvirhesuhteet ovat samat.
FER Rekisteröinnin epäonnistuminen (FER) on prosenttiosuus väestöstä, joka ei pysty suorittamaan ilmoittautumista.
ESIMERKKI:
oletetaan, että meillä on sormenjälkien biometrinen järjestelmä. Meillä on myös 100 käyttäjää . Ilmoittautumisvaiheen aikana 5 käyttäjää, jotka eivät pysty ilmoittautumaan (esim. Emme voi luoda sormenjälkien allekirjoitusta / mallia heille). Tämä tarkoittaa, että järjestelmässä on Rekisteröintinopeuden epäonnistuminen (FER) = 5% . Tämä tarkoittaa, että vain 95 käyttäjää voi käyttää järjestelmää.
Sitten testauksen aikana 95 käyttäjää , 10 käyttäjää hylättiin, kun järjestelmä sovitti sormenjälkensä rekisteröinnin sormenjälkimalliin. Tämä tarkoittaa FRR = 10,52%.
Myös 3 käyttäjää 95 käyttäjästä hyväksyttiin kun järjestelmä yhdistää sormenjälkensä muiden käyttäjien sormenjälkimalliin. Tämä tarkoittaa FAR = 3,15%
Mitä alhaisempi FAR ja FRR, sitä parempi järjestelmä
vastaus
Biometristen järjestelmien tarkkuus ilmaistaan yleensä sen yhtä suurella virhesuhteella (EER). Mitä pienempi tämä luku on, sitä paremmin järjestelmä toimii.
Keskusteltaessa biometrisiä järjestelmiä kaksi ensisijaista mittaria ovat erityisen mielenkiintoisia sen suhteen, kuinka hyvin järjestelmä toimii (”tarkkuus”, johon tarkoitat): väärä hyväksyntäaste (FAR) ja väärä hylkäysaste (FFR). FAR tapahtuu, kun hyväksymme käyttäjän, jonka meidän olisi pitänyt hylätä ( väärä positiivinen ), kun taas FFR tapahtuu, kun hylkäämme käyttäjän, jonka meidän olisi pitänyt hyväksyä ( väärä negatiivinen ) .
Jos piirrämme FAR: n ja FFR: n kaavioon, kuten alla olevaan, EER on piste, jossa kaksi käyrää leikkaavat.
EER: n laskemiseksi – järjestelmän tarkkuuden lisäämiseksi – järjestelmän laitteistoa on parannettava ja sen ohjelmisto (algoritmi).
Voit lukea Biometriset periaatteet Biometrian verkkosivustolta saadaksesi lisätietoja.
Vastaa
Monet web-artikkelit väittävät, että EER on kahden käyrän leikkauspiste – ei totta – käyrien alla oleva pinta-ala on sama. Laboratoriodata voi tuottaa hienoja, sileitä symmetrisiä käyriä, kun EER on risteyksessä, mutta tosielämän tiedot tuottavat epäsymmetrisiä cal-käyrät, joita ei voida ennustaa laboratoriotiedoista.
Kommentit
- Tämä ei vastaa ' kysymys. Tämä on kommentti toiseen ' vastaukseen.
- Sinun on myös mainittava lähde osoittaaksesi, että väitteesi on oikea.
Vastaa