Onko olemassa tilastollista sovellusta, joka vaatii vahvaa yhdenmukaisuutta?
On helmikuu 16, 2021 by adminMietin, tiedetäänkö joku tai onko tilastoissa sellaista sovellusta, jossa vaaditaan estimaattorin vahvaa yhdenmukaisuutta heikon johdonmukaisuuden sijaan. Toisin sanoen vahva johdonmukaisuus on välttämätöntä sovellukselle, eikä sovellus toimisi heikosti.
Kommentit
- Ei, tällaista sovellusta ei ole.
- Joskus ihmettelen, onko edes heikko johdonmukaisuus – sen intuitiivisen vetovoiman ulkopuolella – on todellisuudessa erittäin tärkeä. Jos minulla on estimaattori, joka käyttäytyy erittäin järkevästi jokaisella äärellisellä otoskoolla, joka on alle $ n = 10 ^ {1000} $, ja todellisuudessa suurin otoskokoni on koskaan vain pieni osa siitä, minulla saattaa olla epäjohdonmukainen estimaatti, että ' s silti täysin hieno. Minusta näyttää siltä, että johdonmukaisuuden todellinen arvo on lainkaan se, että se ' liittyy yleensä (käytännöllisissä eikä patologisissa tapauksissa) arvioihin, jotka edelleen käyttäytyvät ' hienosti ' kun näytekoot siirtyvät sen yli, mitä voimme koskaan nähdä.
Vastaa
Jos tarvitset viitteen yllä olevaan kommenttini vastaukseen, tässä on yksi Andrew Gelmanin blogista :
Tämä muistuttaa minua Lucien Le Camin vastauksesta, kun kysyin häneltä kerran, voisiko hän miettiä esimerkkejä, joissa ero suurten lukujen voimakkaan lain välillä (lähentyminen todennäköisyydellä 1) ja heikossa laissa (todennäköisyyksien lähentyminen) oli mitään merkitystä. Le Cam vastasi, ei, hän ei tiennyt yhtään esimerkkiä. Le Cam oli teoreettisen tilastotieteilijän teoreettinen tilastotieteilijä, joten vastauksesi on olemassa.
Voisi ehkä a dd että näiden erilaisten konvergenssimoodien todellinen merkitys on matematiikassa, että ne sallivat erilaisten matemaattisten tekniikoiden käytön, vain teorian kehittämisessä. Ja se saattaa olla tarpeeksi tärkeää, mutta teorian kehittämisen kannalta, ei konkreettisissa käytännön sovelluksissa.
kommentit
- +1 Ero olisi ehkä tärkeä Buzz Lightyearille , joka pääsi äärettömään – tai ainakin tiesi olevansa siellä.
Vastaa
Vahva johdonmukaisuus vaaditaan, jotta Galvesissa (2008) löydetty kontekstialgoritmin muokattu muoto voidaan suorittaa oikein.
Kommentit
- Tämä merkitään automaattisesti huonolaatuiseksi, todennäköisesti siksi, että se on niin lyhyt. Tällä hetkellä se on pikemminkin kommentti kuin vastauksemme standardiemme mukaan. Voitko laajentaa sitä? Voitko esimerkiksi antaa täydellisen viittauksen Galvesiin (2008)? Mikä CA: ssa tai vain sen muunnetussa muodossa edellyttää vahvaa johdonmukaisuutta, kun otetaan huomioon, että vahva johdonmukaisuus ei näytä olevan yleinen vaatimus muualla? Voimme tehdä siitä myös kommentin.
Vastaa