Détermination de la précision dun système biométrique
On décembre 20, 2020 by adminComment la précision dun système de sécurité biométrique (sa capacité à minimiser le taux de fausse acceptation et le taux de faux rejet) est-elle déterminée?
Commentaires
- Jai supprimé la deuxième question que vous avez incluse – elle est beaucoup trop large pour pouvoir répondre ici.
Réponse
Eh bien, je ne suis pas sûr que ce soit ce que vous recherchez. En général, les performances de tout système biométrique (par exemple empreinte digitale, voix, reconnaissance faciale, etc.) sont décrites à laide de plusieurs métriques.
FAR ou le taux de fausse acceptation est la probabilité que le système autorise à tort une personne non autorisée, en raison dune correspondance incorrecte de lentrée biométrique avec un modèle. Le FAR est normalement exprimé en pourcentage, suivant la définition FAR, il sagit du pourcentage dentrées invalides qui sont incorrectement acceptées.
FRR ou faux taux de rejet est la probabilité que le système rejette par erreur laccès à une personne autorisée, en raison de léchec de la mise en correspondance de lentrée biométrique avec un modèle. Le FRR est normalement exprimé en pourcentage, suivant la définition du FRR, il sagit du pourcentage dentrées valides qui sont incorrectement rejetées.
CER ou Crossover Error Rate est le taux où les taux derreur dacceptation et de rejet sont égaux.
FER Le taux déchec dinscription (FER) est le pourcentage de la population qui ne parvient pas à terminer linscription.
EXEMPLE:
supposons que nous ayons un système biométrique dempreintes digitales. Nous avons également 100 utilisateurs . Lors de la phase dinscription, 5 utilisateurs nont pas pu sinscrire (par exemple, nous ne pouvons pas établir de signature / modèle dempreinte digitale pour eux). Cela signifie que le système a un Taux déchec dinscription (FER) = 5% . Cela signifie que seulement 95 utilisateurs peuvent utiliser le système.
Ensuite, lors du test des 95 utilisateurs , 10 utilisateurs ont été rejetés lorsque le système compare leur empreinte digitale à leur modèle dempreinte digitale dinscription. Cela signifie le FRR = 10,52%.
Aussi, 3 utilisateurs sur les 95 utilisateurs ont été acceptés par le système lorsque le système fait correspondre leur empreinte digitale avec le modèle dempreinte digitale dautres utilisateurs. Cela signifie que FAR = 3,15%
Plus le FAR et le FRR sont bas, meilleur est le système
Réponse
La précision des systèmes biométriques est généralement exprimée par son taux derreur égal (EER). Plus ce nombre est bas, meilleures sont les performances du système.
Lorsque vous discutez des systèmes biométriques, deux mesures principales sont particulièrement intéressantes en ce qui concerne le fonctionnement du système (la « précision » à laquelle vous faites référence): Taux de fausse acceptation (FAR) et taux de faux rejet (FFR). FAR se produit lorsque nous acceptons un utilisateur que nous aurions dû rejeter (un faux positif ), tandis que FFR se produit lorsque nous rejetons un utilisateur que nous aurions dû accepter (un faux négatif ) .
Si nous traçons FAR et FFR sur un graphique, comme sur celui ci-dessous, lEER est le point dintersection des deux courbes.
Pour abaisser lEER – en augmentant la précision du système – il faut améliorer le matériel du système et son logiciel (lalgorithme).
Vous pouvez consulter Principes biométriques sur le site Web de Biometria pour plus dinformations.
Réponse
De nombreux articles sur le Web affirment que lEER est lendroit où les deux courbes se croisent – pas vrai – cest là que laire sous les courbes est égale. Les données de laboratoire peuvent produire de belles courbes symétriques lisses là où lEER est à lintersection, mais les données du monde réel produisent une asymétrie courbes cal qui ne peuvent pas être prédites à partir des données de laboratoire.
Commentaires
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- De plus, vous devrez citer une source pour montrer que votre affirmation est correcte.
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