A biometrikus rendszer pontosságának meghatározása
On december 20, 2020 by adminHogyan határozható meg egy biometrikus biztonsági rendszer pontossága (annak képessége, hogy minimalizálja a hamis elfogadási arányt és a hamis elutasítási arányt)?
Megjegyzések
- Eltávolítottam a második kérdést, amelyet felvettél – ez túl tág ahhoz, hogy itt válaszolhassak.
Válasz
Nos, nem vagyok biztos benne, hogy ez az, amit keres. Általában bármely biometrikus rendszer (pl. Ujjlenyomat, hang, arcfelismerés stb.) Teljesítményét több mutató segítségével írják le.
FAR vagy Hamis elfogadási arány annak a valószínűsége, hogy a rendszer helytelenül engedélyez egy nem engedélyezett személyt, a biometrikus bemenet sablonnal való helytelen egyeztetése miatt. A FAR általában százalékban van kifejezve, a FAR definíciót követve ez az érvénytelen bemenetek százalékos aránya, amelyeket helytelenül fogadtak el.
FRR vagy a hamis elutasítási arány annak a valószínűsége, hogy a rendszer helytelenül utasítja el a hozzáférést egy felhatalmazott személyhez, mivel nem felel meg a biometrikus bemenetnek egy sablonnal. Az FRR általában százalékban van kifejezve, az FRR definíciót követve ez az érvénytelen bemenetek százalékos aránya, amelyeket helytelenül utasítottak el.
CER vagy a keresztváltási hibaarány az az arány, ahol az elfogadási és az elutasítási hibaarány egyaránt megegyezik.
FER A beiratkozás elmulasztása (FER) a populáció azon százaléka, amely nem tudja befejezni a beiratkozást.
PÉLDA:
tegyük fel, hogy van ujjlenyomat-biometrikus rendszerünk. Ezenkívül 100 felhasználónk van . A beiratkozási szakaszban 5 olyan felhasználó, aki nem tud regisztrálni (pl. Nem tudunk ujjlenyomat-aláírást / sablont létrehozni számukra). Ez azt jelenti, hogy a rendszer A beiratkozási arány elmulasztása (FER) = 5% . Ez azt jelenti, hogy csak 95 felhasználó használhatja a rendszert.
Ezután az 95 felhasználó , 10 felhasználót elutasítottak, amikor a rendszer egyeztette ujjlenyomatát a regisztrációs ujjlenyomat-sablonnal. Ez azt jelenti, hogy az FRR = 10,52%.
Továbbá, 3 felhasználót az 95 felhasználó közül elfogadta a akkor, amikor a rendszer az ujjlenyomatukat más felhasználók ujjlenyomat-sablonjához illeszti. Ez azt jelenti, hogy a FAR = 3.15%
Minél alacsonyabb a FAR és az FRR, annál jobb a rendszer
Válasz
A biometrikus rendszerek pontosságát általában az egyenlő hibaarány (EER) fejezi ki. Minél alacsonyabb ez a szám, annál jobban teljesít a rendszer.
A biometrikus rendszerek tárgyalásakor két elsődleges mutató különösen érdekes a rendszer működésének szempontjából (az Ön által hivatkozott “pontosság”): hamis elfogadási arány (FAR) és hamis elutasítási arány (FFR). A FAR akkor fordul elő, amikor elfogadunk egy felhasználót, akit el kellett volna utasítanunk ( hamis pozitív ), míg az FFR akkor fordul elő, amikor elutasítunk egy olyan felhasználót, akit el kellett volna fogadnunk ( hamis negatív ). .
Ha a FAR és az FFR ábrákat ábrázoljuk egy grafikonon, hasonlóan az alábbihoz, akkor az EER az a pont, ahol a két görbe metszik egymást.
Az EER csökkentése érdekében – növelve a rendszer pontosságát – javítania kell a rendszer hardverét és a szoftvere (az algoritmus).
A biometrikus elvekről a Biometria webhelyén olvashat további információkért.
Válasz
Sok cikk az interneten azt állítja, hogy az EER ott kereszteződik – nem igaz – ott a görbék alatti terület egyenlő. A laboratóriumi adatok szép sima szimmetrikus görbéket eredményezhetnek, ahol az EER a kereszteződésben van, de a valós adatok aszimmetriát eredményeznek cal görbék, amelyeket nem lehet megjósolni a laboratóriumi adatok alapján.
Megjegyzések
- Ez nem ' nem válaszol a kérdés. Ez egy megjegyzés egy másik ' válaszhoz.
- Emellett meg kell idéznie egy forrást annak igazolására, hogy állítása helytálló.
Vélemény, hozzászólás?