Determinazione dellaccuratezza di un sistema biometrico
Su Dicembre 20, 2020 da adminCome viene determinata laccuratezza di un sistema di sicurezza biometrico (la sua capacità di ridurre al minimo il tasso di false accettazioni e il tasso di falsi rifiuti)?
Commenti
- Ho rimosso la seconda domanda che hai incluso: è troppo ampia per poter rispondere qui.
Risposta
Beh, non sono sicuro che questo sia quello che stai cercando. In generale, le prestazioni di qualsiasi sistema biometrico (ad esempio impronte digitali, voce, riconoscimento facciale, ecc.) Sono descritte utilizzando diverse metriche.
FAR o il tasso di falsa accettazione è la probabilità che il sistema autorizzi erroneamente una persona non autorizzata, a causa della corrispondenza errata dellinput biometrico con un modello. Il FAR è normalmente espresso come percentuale, seguendo la definizione FAR questa è la percentuale di input non validi che vengono accettati in modo errato.
FRR o False Rejection Rate è la probabilità che il sistema rifiuti erroneamente laccesso a una persona autorizzata, a causa della mancata corrispondenza dellinput biometrico con un modello. La FRR è normalmente espressa come percentuale, seguendo la definizione di FRR questa è la percentuale di input validi che vengono rifiutati in modo errato.
CER o Tasso di errore di crossover è il tasso in cui i tassi di errore di accettazione e rifiuto sono uguali.
FER Il tasso di mancata registrazione (FER) è la percentuale della popolazione che non riesce a completare liscrizione.
ESEMPIO:
supponiamo di avere un sistema biometrico di impronte digitali. Inoltre, abbiamo 100 utenti . Durante la fase di registrazione 5 gli utenti non sono stati in grado di registrarsi (ad esempio non possiamo stabilire una firma / modello di impronta digitale per loro). Ciò significa che il sistema ha un Tasso di mancata registrazione (FER) = 5% . Ciò significa che solo 95 utenti possono utilizzare il sistema.
Quindi, durante il test di 95 utenti , 10 utenti sono stati rifiutati quando il sistema abbina la loro impronta digitale al loro modello di impronta digitale di registrazione. Ciò significa FRR = 10,52%.
Inoltre, 3 utenti su 95 utenti sono stati accettati dal sistema quando il sistema abbina la propria impronta digitale al modello di impronta digitale di altri utenti. Ciò significa che FAR = 3,15%
Più bassi sono FAR e FRR, migliore è il sistema
Risposta
La precisione dei sistemi biometrici è solitamente espressa dal suo tasso di errore uguale (EER). Più basso è questo numero, migliori sono le prestazioni del sistema.
Quando si parla di sistemi biometrici, due metriche principali sono particolarmente interessanti per quanto riguarda il funzionamento del sistema (la “precisione” a cui ci si riferisce): Falso tasso di accettazione (FAR) e Falso tasso di rifiuto (FFR). FAR si verifica quando accettiamo un utente che avremmo dovuto rifiutare (un falso positivo ), mentre FFR si verifica quando rifiutiamo un utente che avremmo dovuto accettare (un falso negativo ) .
Se tracciamo FAR e FFR su un grafico, come quello sotto, lEER è il punto in cui le due curve si intersecano.
Per abbassare lEER – aumentando la precisione del sistema – è necessario migliorare lhardware del sistema e il suo software (lalgoritmo).
Puoi consultare i Principi biometrici sul sito web di Biometria per ulteriori informazioni.
Risposta
Molti articoli sul Web affermano che lEER è il punto in cui le due curve si intersecano – non è vero – è dove larea sotto le curve è uguale. I dati di laboratorio possono produrre curve simmetriche piacevoli dove lEER è allintersezione, ma i dati del mondo reale producono asimmetria curve cal che non possono essere previste dai dati di laboratorio.
Commenti
- Questo ' non risponde al domanda. Questo è un commento su unaltra risposta di '.
- Inoltre, dovrai citare una fonte per dimostrare che la tua affermazione è corretta.
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