DC의 주파수는 0Hz입니까?
On 2월 14, 2021 by admin직류의 주파수가 0이라는 것을 알고 있습니다. 그 이유는 반복적 인 패턴이 없기 때문입니다.
그러나 나는 왜 “그 직선을 더 작은 조각으로자를 수없고 무한 주파수로 취급 할 수 있는가?”라는 사실을 알았을 때 넘어졌습니다. 아래 그림을 예로 포함했습니다.
보시다시피 dc를 사용하면 직선을 무한 패턴 / 주기로 나눌 수 있습니다. 반복해서 반복되는 선으로 보일 것입니다.
설명
- 전압 소스에 직접 연결된 일부 커패시터에 로직이 적용되는 경우 .. .BOOM !!!
답변
매우 영리하지만 작동 방식이 아닙니다.
추론에 따라 주파수를 무한대로 만들 수있을뿐만 아니라 4Hz, 100Hz 또는 \ $ \ sqrt {2} \ $ Hz도 동시에 같은 신호. 이것이 바로 당신이 그렇게 할 수없는 이유입니다. 반복되는 신호는주기 당 1 인 기본 주파수를 1 개만 가질 수 있습니다 .
2를 취하는 것과 동일합니다. 4Hz 사인의주기를 표시하고 “주기입니다. 반복되기 때문에 신호는 2Hz가됩니다. 동시에 2Hz와 4Hz가 될 수 없습니다.
설명
- 정의상 AC 신호는 주기적입니까, 아니면 0의 평균 만 있으면됩니까?
- @Scott : 그렇지 않습니다. ' 두 속성 모두 필요하지 않습니다. DC 오프셋이있는 의사 랜덤 가변 전압 일 수 있으며 여전히 AC 일 수 있습니다.
답변
예, 가능합니다. 무한 선을 임의의 파장의 반복 세그먼트로 취급하여 주기적 신호를 얻습니다. 그러나이 기간 내의 함수는 플랫 제로입니다. 따라서이 주기적 신호의 주파수 영역을 살펴보면 기본 신호 나 고조파에 진폭이 없음을 알 수 있습니다. 모두 0입니다. 원하는 경우 신호가 어떤 주파수, 원하는 주파수이지만 진폭은 0 인 것처럼 가장 할 수 있습니다.
댓글
- 주기가 필요한 이유 0?
- 하지만보세요.주기는 0이지만 주파수는주기의 역입니다. 따라서 0의 역은 inf입니다 …
- 죄송합니다. 기간 제한 사이의 함수 간격에서와 같이 기간을 의미했습니다. 죄송합니다.
답변
특정 속도 N으로 입력 파형을 샘플링하면 진폭이 모든 주파수 성분 f는 모든 정수 k에 대한 모든 주파수 성분 kN + f 및 kN-f의 진폭의 합이됩니다. 따라서 속도 N에서 샘플링 할 때 DC 구성 요소는 주파수 (2k + 1) N / 2에서 AC 구성 요소와 구별 할 수 없습니다. 비율이 유리수가 아닌 주파수 (예 : 1.0 및 π)에서 신호를 두 번 샘플링하는 경우 첫 번째 샘플은 DC와 정수 배수를 구별 할 수 없습니다. 두 번째는 DC와 π Hz의 정수 배수를 구별하지 못할 수 있습니다. 1.0Hz와 π Hz의 정수 배수 인 유일한 “주파수”는 0이므로 두 샘플에서 일정한 전압을 생성하는 DC 외에는 아무것도 없습니다.
답변
빈도는 일정 시간 동안 일정이 자체적으로 반복되는 빈도입니다. 1 헤르츠의 주파수는 어떤 일이 1 초에 한 번 발생 함을 의미합니다. 매우 높은 주파수와 매우 낮은 주파수에 대한 직관을 개발하려면 \ $ \ cos (2 \ pi ft) \ $ 의 다른 값에 대한 \ $ \ cos (2 \ pi ft) \ $ span class = “math-container”> \ $ f \ $ .
연속 주기적 신호가 크면 그래프가 휩쓸리는 것처럼 보이는 \ $ f \ rightarrow \ infty \ $ 처럼 매우 뾰족한 그래프를 볼 수 있습니다. 전체 지역.
보시다시피 고주파가 DC와는 완전히 반대 인 것처럼 보이지 않습니다.
낮은 주파수와 낮은 주파수에 관해서는 \ $ \ cos \ $ 함수가 평평 해 지므로 시작하기까지 시간이 더 오래 걸립니다. 반복. 따라서 반복하는 데 \ $ T = \ infty \ $ 시간이 소요될 때 함수는 항상 일정한 값으로 유지됩니다.
시도 직접 확인하고 어떻게 보이는지 확인하십시오.
이것이 DC 전류의 주파수가 \ $ 0 \ $ 이고 기간이 \ $ \ infty \ $ . 따라서 기본적으로 DC 신호는 반복되지 않으며 반복하는 데 영원히 걸립니다.
\ $ f (t) = 1 \ $ 신호의 푸리에 변환이 dirac 델타 함수라는 사실을 발견하면 추가로 협력합니다. \ $ 0 \ $ 를 중심으로합니다. 즉, 거의 모든 주파수 진폭이 \ $ 0 \ $ 위에 집중되어 있습니다.
공식적으로
$$ \ mathcal {F} [f (t)] = \ mathcal {F} [1] = F (\ omega) = \ delta (\ omega) $$
이제 위에서 말한 것은 a를 “구성”하는 한 가지 방법입니다. DC 신호. 또한 말씀하신대로 수행 할 수 있습니다. 신호가 실제로 모든 기간 동안 \ $ k \ $ , \ $ f (t) = 1 \ $ 이 \ $ k \ $ 초이고 반복되는 패턴은 x 축에 평행 한 \ $ k \ $ 길이의 직선입니다. .
하지만 죄의 물결이 \ $ 2 \ pi, 4 \ pi, 6 \ pi, \ cdots \ $ 마다 반복되는 것처럼 가장 작은 iv id =이기 때문에 여전히 “기간이 \ $ 2 \ pi \ $ 라고 말합니다. “2993b7ac11″>
함수가 반복되는 간격. 이는 해당 기간 동안의 \ $ \ sin \ $ 의 동작 만 알면되기 때문입니다. 항상 완전히 설명 할 수 있도록.
그래서이 함수의 경우 \ $ f (t) \ $ , 임의적으로 가까운 \ $ k \ $ 를 선택해야합니다. 함수를 완전히 설명 할 수있는 최소 기간을 찾으려면 0이며이 기간은 기본 기간 입니다. 기본 주파수는 그 역수로 정의됩니다.
이러한 방식으로 DC 신호를 개념화하면 \ $ T \ rightarrow 0 \ $ 및 \ $ f \ rightarrow \ infty \ $ . 그러나 이것은 @kaz가 말했듯이 모든 주파수가 \ $ 0 \ $ 진폭을 갖기 때문에 DC 신호를 생각하는 데 유용한 방법이 아닙니다. 그 이유를 이해하려면 푸리에 변환을 보는 시각적 방식을 고려하고 감싸 진 DC 신호는 원이되고 질량 중심은 항상 아무리 많이 회전해도 0으로 유지됩니다.
결론을 내리기 위해 DC 신호는 라인 세그먼트로 구성된 것으로 생각할 수 있지만이 경우 주파수 진폭을 주파수의 무한 범위로 인해 주파수가 0이 아닌 진폭을 갖습니다.
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