Bestemme nøyaktigheten til et biometrisk system
On desember 20, 2020 by adminHvordan bestemmes nøyaktigheten til et biometrisk sikkerhetssystem (dets evne til å minimere falsk akseptrate og falsk avvisningshastighet)?
Kommentarer
- Jeg har fjernet det andre spørsmålet du inkluderte – det er altfor bredt til å være besvaret her.
Svar
Vel, jeg er ikke sikker på om dette er det du leter etter. Generelt er ytelsen til ethvert biometrisk system (f.eks. Fingeravtrykk, stemme, ansiktsgjenkjenning, osv.) Beskrevet ved hjelp av flere beregninger.
FAR eller Falsk akseptfrekvens er sannsynligheten for at systemet feilaktig autoriserer en ikke-autorisert person, på grunn av feil samsvar mellom den biometriske inngangen og en mal. FAR uttrykkes normalt som en prosentandel, etter FAR-definisjonen er dette prosentandelen av ugyldige innganger som er akseptert feil.
FRR eller False Rejection Rate er sannsynligheten for at systemet feil avviser tilgang til en autorisert person, på grunn av at den biometriske inngangen ikke samsvarer med en mal. FRR uttrykkes normalt som en prosentandel, etter FRR-definisjonen er dette prosentandelen av gyldige innganger som avvises feilaktig.
CER eller Crossover Error Rate er frekvensen der både godta og avvise feilrater er like.
FER Manglende registrering (FER) er prosentandelen av befolkningen som ikke fullfører påmeldingen.
EKSEMPEL:
la oss anta at vi har et biometrisk system for fingeravtrykk. Vi har også 100 brukere . I løpet av påmeldingsfasen var det 5 brukere som ikke kunne registrere seg (for eksempel kan vi ikke opprette en fingeravtrykkssignatur / mal for dem). Dette betyr at systemet har en Manglende registreringsfrekvens (FER) = 5% . Dette betyr at bare 95 brukere kan bruke systemet.
Deretter under testingen av 95 brukere , 10 brukere ble avvist når systemet samsvarte fingeravtrykket med registreringsfingeravtrykkmalen. Dette betyr FRR = 10,52%.
Også 3 brukere av 95 brukere ble akseptert av systemet når systemet samsvarer med fingeravtrykket deres mot andre brukeres fingeravtrykkmal. Dette betyr FAR = 3,15%
Jo lavere FAR og FRR, desto bedre er systemet
Svar
Nøyaktigheten til biometriske systemer uttrykkes vanligvis med dens like feilrate (EER). Jo lavere dette tallet er, jo bedre fungerer systemet.
Når vi diskuterer biometriske systemer, er to primære beregninger spesielt interessante med hensyn til hvor godt systemet fungerer («nøyaktigheten» du refererer til): Falske akseptfrekvenser (FAR) og falske avvisningsgrader (FFR). FAR oppstår når vi godtar en bruker som vi burde ha avvist (en falsk positiv ), mens FFR oppstår når vi avviser en bruker som vi burde ha akseptert (en falsk negativ ) .
Hvis vi tegner FAR og FFR på en graf, som på den nedenfor, er EER det punktet hvor de to kurvene krysser hverandre.
For å senke EER – øke systemets nøyaktighet – man må forbedre systemets maskinvare og programvaren (algoritmen).
Du kan se Biometriske prinsipper på Biometrias nettsted for mer informasjon.
Svar
Mange artikler på nettet hevder at EER er der de to kurvene krysser hverandre – ikke sant – det er der området under kurvene er like. Lab-data kan produsere fine jevne symmetriske kurver der EER er i krysset, men data fra den virkelige verden produserer asymmetri kalkkurver som ikke kan forutsies fra laboratoriedata.
Kommentarer
- Dette svarer ikke ' t spørsmål. Dette er en kommentar til et annet ' s svar.
- Du må også sitere en kilde for å vise at påstanden din er riktig.
Legg igjen en kommentar