Hvor kan jeg finne en levekostnadsindeks etter postnummer?
On februar 16, 2021 by adminJeg er spesielt interessert i boligkostnader; spesielt leiligheter med 1 soverom.
For klarhets skyld mener jeg en database som er gratis (som i øl) å spørre med et vilkårlig stort antall postnummer.
Kommentarer
- For hvilket land ???
Svar
Lønnskalkulator av MIT gir levekostnadsdata ned til lokalitet, som du kan knytte til postnummer, men siden postnummer ikke er unike for en lokalitet, må du gi eller ta noe. kanskje bruke folketelling zcta «s? Jeg er ikke 100% på det, det er bare det første som kommer til hjernen. Jeg ser ikke noen muligheter for nedlasting i bulk, men de bruker en jevn navngivningskonvensjon i hele URI og dataene slik at skraping er relativt smertefri.
Svar
Dette kan være nyttig for andre mennesker hvis ikke for OP.
Problemet her er at amerikanske folketellingsdata er basert på folketellingskanaler, ikke postnummer. Så for USA her er HUD «crosswalk» -data fra www.Huduser.gov som konverterer postnummer til folketelling, og omvendt. Dette vil gi deg en del der, og kan være veldig nyttig for andre mennesker. Det er også nylig fra og med oktober 2015.
Crosswalk-filene hjelper deg med å bruke amerikanske folketellingsdata etter postnummer.
Og her er rettferdig markedsleie for de amerikanske statene og byer, som også vil få deg en del derfra. Den faktiske XLSX-filen med fylkesnivå data er her . Den har kolonner for navn på stat, fylke og metroområde sammen med flere typer gjennomsnitt av brutto leie.
FMR brukes til noe regjeringsprogram for å betale for folks leie. Denne DOC-filen er en oversikt over dataene.
Svar
Prøv å søke i http://www.city-data.com/ du har mange opplysninger der.
Kommentarer
- Dette er mer en kommentar enn et svar. Kan du legge det ut under spørsmålet om du ikke har ' tanke? 🙂
Svar
Det er ikke gratis, men følgende er et alternativ: https://www.unitedstateszipcodes.org/zip-code-database/
Dataene kommer fra Census Bureau American Community Survey. ACS er gratis å laste ned, men det er et ganske stort datasett som det kan være vanskelig å jobbe med.
Legg igjen en kommentar