De nauwkeurigheid van een biometrisch systeem bepalen
Geplaatst op december 20, 2020 door adminHoe wordt de nauwkeurigheid van een biometrisch beveiligingssysteem (het vermogen om het percentage valse acceptaties en het percentage valse afwijzingen te minimaliseren) bepaald?
Reacties
- Ik heb de tweede vraag die je hebt opgenomen verwijderd – deze is veel te breed om hier beantwoord te kunnen worden.
Antwoord
Nou, ik weet niet zeker of dit is wat je zoekt. Over het algemeen worden de prestaties van elk biometrisch systeem (bijv. Vingerafdruk, stem, gezichtsherkenning, enz.) Beschreven aan de hand van verschillende statistieken.
FAR of False Acceptance rate is de waarschijnlijkheid dat het systeem een niet-geautoriseerde persoon onjuist autoriseert, vanwege het onjuist matchen van de biometrische invoer met een sjabloon. De FAR wordt normaal gesproken uitgedrukt als een percentage, volgens de FAR-definitie is dit het percentage ongeldige invoer dat onjuist wordt geaccepteerd.
FRR of False Rejection Rate is de kans dat het systeem ten onrechte de toegang tot een geautoriseerd persoon weigert, omdat de biometrische invoer niet overeenkomt met een sjabloon. De FRR wordt normaal gesproken uitgedrukt als een percentage, volgens de FRR-definitie is dit het percentage geldige invoer dat ten onrechte wordt afgewezen.
CER of Crossover Error Rate is het percentage waarbij zowel acceptatie- als afwijzingsfoutpercentages gelijk zijn.
FER Het percentage mislukte inschrijving (FER) is het percentage van de bevolking dat de inschrijving niet voltooit.
VOORBEELD:
laten we aannemen dat we een biometrisch systeem voor vingerafdrukken hebben. We hebben ook 100 gebruikers . Tijdens de inschrijvingsfase konden 5 gebruikers zich niet inschrijven (we kunnen bijvoorbeeld geen vingerafdrukhandtekening / sjabloon voor hen opstellen). Dit betekent dat het systeem een Failure to Enroll Rate (FER) = 5% heeft. Dit betekent dat slechts 95 gebruikers het systeem kunnen gebruiken.
Vervolgens, tijdens het testen van de 95 gebruikers , 10 gebruikers werden geweigerd wanneer het systeem hun vingerafdruk vergelijkt met hun vingerafdruksjabloon voor inschrijving. Dit betekent de FRR = 10.52%.
Ook 3 gebruikers van de 95 gebruikers werden geaccepteerd door de systeem wanneer het systeem hun vingerafdruk vergelijkt met de vingerafdruksjabloon van andere gebruikers. Dit betekent dat de FAR = 3.15%
Hoe lager FAR en FRR, hoe beter het systeem
Antwoord
De nauwkeurigheid van biometrische systemen wordt meestal uitgedrukt door het gelijke foutenpercentage (EER). Hoe lager dit aantal is, hoe beter het systeem presteert.
Bij het bespreken van biometrische systemen zijn twee primaire statistieken bijzonder interessant met betrekking tot hoe goed het systeem werkt (de “nauwkeurigheid” waarnaar u verwijst): Valse acceptatiepercentage (FAR) en foutieve afwijzingspercentage (FFR). FAR treedt op wanneer we een gebruiker accepteren die we hadden moeten afwijzen (een vals positief ), terwijl FFR optreedt wanneer we een gebruiker afwijzen die we hadden moeten accepteren (een vals negatief ) .
Als we FAR en FFR in een grafiek uitzetten, zoals in de grafiek hieronder, is de EER het punt waar de twee curven elkaar kruisen.
Om de EER te verlagen – waardoor de nauwkeurigheid van het systeem toeneemt – moet de hardware van het systeem en zijn software (het algoritme).
U kunt Biometrische principes raadplegen op de website van Biometria voor meer informatie.
Answer
Veel artikelen op het web beweren dat de EER is waar de twee curven elkaar kruisen – niet waar – het is waar het gebied onder de curven gelijk is. Labgegevens kunnen mooie vloeiende symmetrische curven produceren waar de EER zich op het kruispunt bevindt, maar gegevens uit de echte wereld produceren asymmetrische kalibratiekrommen die niet kunnen worden voorspeld op basis van laboratoriumgegevens.
Opmerkingen
- Dit ' beantwoordt niet de vraag. Dit is een opmerking op een ander antwoord van ' s.
- U moet ook een bron vermelden om aan te tonen dat uw bewering juist is.
Geef een reactie