Jaka jest różnica między cyklem okresowym a sezonowością?
On 22 stycznia, 2021 by adminZ tego, co przeczytałem tutaj https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/node/47 , nie ma sezonowości, ponieważ dane są danymi rocznymi.
„Czy występuje sezonowość, co oznacza, że istnieje regularnie powtarzający się wzorzec wzlotów i upadków związanych z czasem kalendarzowym, takim jak pory roku, kwartały, miesiące, dni tygodnia i tak dalej. ”
Jeśli na przykład mam szereg czasowy przedstawiający deszcz z danymi w latach i dane pokazują wzór, który powtarza się w tych samych miesiącach w ciągu roku, nie jest sezonowe, ponieważ okres jest w latach?
Skąd wiesz, czy to sezonowość czy cykl okresowy?
Spójrz na poniższy przykład
Zobacz, co powiedzieli o serii sprzedaży mieszkań
„Miesięczna sprzedaż mieszkań (u góry po lewej) wykazuje silną sezonowość w każdym roku, a także silne cykliczne zachowanie z okresem około 6–10 lat. Nie ma wyraźnego trendu w danych z tego okresu. ”
Ale skąd wiedzą, że to sezonowość? Nic nie widzę.
Komentarze
- Nie sądzę, aby można było wiarygodnie wywnioskować o sezonowości poprzez samo oględziny tej działki. Jeśli okres jest znany (np. 1 rok), można wykreślić dane w kategoriach czasu względnego (np. okres roczny, wykreśl jako dzień roku). Jeśli dokładny okres nie jest znany, można zastosować metody spektralne. Zwróć uwagę, że język tych zjawisk różni się w zależności od dziedziny. To, co nazywasz " sezonowość " i " cykliczność " w ekonometrii, zwykle nosiłaby nazwę " okresowe " i " cykliczne " (lub quasi-okresowe ) w geofizyce.
- Gdzie w twoim źródle jest " Prawie na pewno co więcej, nie ma sezonowości, ponieważ dane są danymi rocznymi " są mylące. To nie definicja, którą podał: w tym cytacie po cichu zmieniono znaczenie " sezonowego " na potoczny, który jest konkretnie związany z czterema porami roku. Oczywiście dane roczne mogą mieć " sezonowość " zgodnie z wcześniejszą definicją: cykle wyborów prezydenckich w USA, dziesięcioletnie cykle spisu ludności , cykle astronomiczne (takie jak orbity planet), cykliczne cykady (z cyklami 13-17 lat) i wiele innych zjawisk wykazuje długą sezonowość.
Odpowiedź
Różnica między zachowaniami sezonowymi i cyklicznymi wiąże się z regularnością okresu zmian. Sezonowość jest bardzo regularna, co oznacza, że między szczytami i dołkami danych występuje precyzyjna ilość czasu. Na przykład temperatura miałaby charakter sezonowy. Najzimniejszy dzień w roku i najcieplejszy dzień w roku mogą się przesunąć (z powodu czynników innych niż czas niż wpływ na dane), ale nigdy nie zobaczysz przesunięcia w czasie, ponieważ ostatecznie zima nadchodzi w czerwcu na półkuli północnej.
Z drugiej strony cykliczne zachowanie może zmieniać się w czasie, ponieważ czas między okresami nie jest precyzyjny. Na przykład giełda ma tendencję do cyklicznego przechodzenia między okresami wysokich i niskich wartości, ale nie ma ustalonego czasu między tymi okresami. wahania.
Szeregi mogą pokazywać zarówno cykliczne, jak i sezonowe zachowanie. W powyższym przykładzie cen domów występuje efekt cykliczny związany z rynkiem, ale występuje również efekt sezonowy, ponieważ większość ludzi wolałaby poruszać się latem, kiedy ich dzieci są między klasami szkoły. Możesz też mieć wiele sezonowych (lub cyklicznych) efektów. Na przykład ludzie mają tendencję do wprowadzania pozytywnych zmian w zachowaniu na „pierwszym” czymś, więc widzisz wzrost frekwencji na siłowni Oczywiście pierwszego roku, ale również o pierwszego dnia każdego miesiąca i każdego tygodnia, więc frekwencja na siłowni ma sezonowość roczną, miesięczną i tygodniową. Gdy szukasz drugiego wzorca sezonowego lub cyklicznego w danych sezonowych, pomocne może być wyznaczenie średniej ruchomej przy wyższej częstotliwości sezonowej, aby usunąć te efekty sezonowe. Na przykład, jeśli weźmiesz średnią ruchomą danych dotyczących mieszkań przy oknie o rozmiarze 12, wyraźniej zobaczysz cykliczny wzorzec. Działa to jednak tylko w celu usunięcia wzorca o wyższej częstotliwości z wzorca o niższej częstotliwości.
Ponadto, dla przypomnienia, zachowanie sezonowe nie musi występować tylko w jednostkach czasowych niższych niż rok. Na przykład, słońce przechodzi przez tak zwane „cykle słoneczne”, czyli okresy, w których wydziela mniej lub więcej ciepła. To zachowanie wykazuje sezonowość wynoszącą prawie dokładnie 11 lat, więc roczna seria czasowa ciepła emitowanego przez słońce miałaby sezonowość wynoszącą 11.
W wielu przypadkach różnicę w zachowaniu sezonowym i cyklicznym można poznać lub zmierzyć z rozsądną dokładnością, patrząc na regularność szczytów w danych i szukając przesunięcia szczytów czasowych na podstawie średniej odległości między nimi . Szereg z silną sezonowością będzie wykazywał wyraźne piki w funkcji częściowej autokorelacji, a także w funkcji autokorelacji, podczas gdy szereg cykliczny będzie miał tylko silne piki w funkcji autokorelacji. Jeśli jednak nie masz wystarczającej ilości danych, aby to ustalić lub jeśli dane są bardzo zaszumione, co utrudnia pomiary, najlepszym sposobem określenia, czy zachowanie jest cykliczne, czy sezonowe, jest zastanowienie się nad przyczyną fluktuacji danych. Jeśli przyczyna jest bezpośrednio zależna od czasu, dane są prawdopodobnie sezonowe (np. Podróż wokół Słońca zajmuje Ziemi ~ 365,25 dni, położenie Ziemi wokół Słońca wpływa na temperaturę, dlatego temperatura wykazuje roczny wzór sezonowy) . Z drugiej strony, jeśli przyczyna opiera się na wcześniejszych wartościach serii, a nie bezpośrednio w czasie, szereg jest prawdopodobnie cykliczny (np. Gdy wartość akcji rośnie, daje to zaufanie do rynku, więc więcej osób inwestuje powodując wzrost cen i odwrotnie, dlatego akcje wykazują cykliczny wzorzec).
Komentarze
- (+1) Dla długiej skali czasowej " sezonowość ", Milankovitch cykle są dobrym przykładem.
Odpowiedź
Termin cykl odnosi się do powtarzających się szeregi czasowe, które na ogół trwają dłużej niż rok i mogą wynosić nawet 15 lub 20 lat. Te zmiany nie są regularne ani pod względem amplitudy, ani długości. Większość szeregów czasowych związanych z biznesem wykazuje pewnego rodzaju cykliczne lub oscylacyjne zmiany. Te fluktuacje to długoterminowe ruchy, które reprezentują stale powtarzające się wzrosty i spadki aktywności. Wahania sezonowe to okresowe zmiany w działalności gospodarczej, które występują regularnie każdego roku i mają swoje źródło w charakterze samego roku. Ponieważ te zmiany powtarzają się w okresie 12 miesięcy, można je przewidzieć dość dokładnie. Niemal każdy rodzaj działalności podlega w mniejszym lub większym stopniu sezonowości i jako takie zmiany te uważane są za normalne, powtarzające się co roku zjawiska.
Komentarze
- Sezonowe i cykliczne wzorce nie są w żaden sposób zależne od skali czasowej, są zależne od regularności. Możesz mieć cykliczne wzorce, które oscylują w rzędzie wielkości sekund, a wzorce sezonowe mogą mieć częstotliwość dłuższą lub krótszą niż rok. Pomyśl o wzorcach ruchu; występuje 7-dniowa sezonowość (tygodniowo). Przez większość dni w roku (choć występuje również sezonowość roczna) liczba samochodów na drogach danego dnia będzie bardziej zbliżona do tego samego dnia poprzedniego tygodnia niż tego samego dnia poprzedniego roku.
Dodaj komentarz