Określanie dokładności systemu biometrycznego
On 20 grudnia, 2020 by adminW jaki sposób określana jest dokładność biometrycznego systemu zabezpieczeń (jego zdolność do minimalizowania współczynnika fałszywych akceptacji i współczynnika fałszywych odrzuceń)?
Komentarze
- Usunąłem drugie pytanie, które dołączyłeś – jest o wiele za szerokie, aby można było na nie odpowiedzieć.
Odpowiedź
Cóż, nie jestem pewien, czy tego właśnie szukasz. Ogólnie rzecz biorąc, działanie dowolnego systemu biometrycznego (np. Odcisków palców, głosu, rozpoznawania twarzy itp.) Jest opisywane za pomocą kilku wskaźników.
FAR lub Fałszywy współczynnik akceptacji to prawdopodobieństwo, że system nieprawidłowo autoryzuje osobę nieupoważnioną, z powodu nieprawidłowego dopasowania danych biometrycznych do szablonu. FAR jest zwykle wyrażany w procentach, zgodnie z definicją FAR jest to procent nieprawidłowych danych wejściowych, które są nieprawidłowo akceptowane.
FRR lub współczynnik fałszywych odrzuceń to prawdopodobieństwo, że system nieprawidłowo odrzuci dostęp osobie upoważnionej z powodu niedopasowania danych biometrycznych do szablonu. FRR jest zwykle wyrażane w procentach, zgodnie z definicją FRR jest to procent ważnych danych wejściowych, które zostały nieprawidłowo odrzucone.
CER lub Crossover Error Rate to współczynnik, w którym zarówno wskaźniki błędów akceptacji, jak i odrzucenia są równe.
FER Współczynnik niepowodzeń rejestracji (FER) to procent populacji, który nie ukończył rejestracji.
PRZYKŁAD:
załóżmy, że posiadamy biometryczny system odcisków palców. Mamy również 100 użytkowników . Na etapie rejestracji 5 użytkowników nie może się zarejestrować (np. Nie możemy ustalić dla nich podpisu / szablonu odcisków palców). Oznacza to, że w systemie występuje współczynnik niepowodzeń rejestracji (FER) = 5% . Oznacza to, że tylko 95 użytkowników może korzystać z systemu.
Następnie podczas testów z 95 użytkowników , 10 użytkowników zostało odrzuconych, gdy system porównał ich odcisk palca z szablonem odcisku palca rejestracji. Oznacza to FRR = 10,52%.
Ponadto 3 użytkowników z 95 użytkowników zostało zaakceptowanych przez system, gdy system dopasuje ich odcisk palca do szablonu odcisków palców innych użytkowników. Oznacza to FAR = 3,15%
Im niższe FAR i FRR, tym lepszy system
Odpowiedź
Dokładność systemów biometrycznych jest zwykle wyrażana przez jego równy poziom błędów (EER). Im niższa jest ta liczba, tym lepsza wydajność systemu.
Omawiając systemy biometryczne, szczególnie interesujące są dwa podstawowe wskaźniki dotyczące tego, jak dobrze działa system („dokładność”, o której mowa): Fałszywy współczynnik akceptacji (FAR) i fałszywy współczynnik odrzucenia (FFR). FAR występuje, gdy akceptujemy użytkownika, którego powinniśmy byli odrzucić ( fałszywie pozytywny ), natomiast FFR występuje, gdy odrzucamy użytkownika, którego powinniśmy byli zaakceptować ( fałszywy negatyw ) .
Jeśli wykreślimy FAR i FFR na wykresie, tak jak na poniższym, EER jest punktem, w którym przecinają się dwie krzywe.
Aby obniżyć EER – zwiększając dokładność systemu – należy ulepszyć sprzęt systemu i jego oprogramowanie (algorytm).
Możesz sprawdzić Zasady biometryczne na stronie internetowej Biometrii aby uzyskać więcej informacji.
Odpowiedź
Wiele artykułów w sieci podaje, że EER jest miejscem, w którym przecinają się dwie krzywe – nieprawda – to jest tam, gdzie obszar pod krzywymi jest równy. Dane laboratoryjne mogą dawać ładne, gładkie symetryczne krzywe, w których EER jest na przecięciu, ale dane ze świata rzeczywistego dają asymetrię krzywe cal, których nie można przewidzieć na podstawie danych laboratoryjnych.
Komentarze
- To nie ' nie odpowiada na pytanie. To jest komentarz do innej odpowiedzi '.
- Ponadto będziesz musiał zacytować źródło, aby pokazać, że twoje twierdzenie jest poprawne.
Dodaj komentarz