Determinando a precisão de um sistema biométrico
On Dezembro 20, 2020 by adminComo a precisão de um sistema de segurança biométrica (sua capacidade de minimizar a taxa de aceitação falsa e a taxa de rejeição falsa) é determinada?
Comentários
- Eu removi a segunda pergunta que você incluiu – é muito ampla para ser respondida aqui.
Resposta
Bem, não tenho certeza se é isso que você está procurando. Em geral, o desempenho de qualquer sistema biométrico (por exemplo, impressão digital, voz, reconhecimento facial, etc.) é descrito usando várias métricas.
FAR ou taxa de aceitação falsa é a probabilidade de que o sistema autorize incorretamente uma pessoa não autorizada, devido à correspondência incorreta da entrada biométrica com um modelo. O FAR é normalmente expresso como uma porcentagem, seguindo a definição do FAR, esta é a porcentagem de entradas inválidas que são aceitas incorretamente.
FRR ou Taxa de rejeição falsa é a probabilidade de o sistema rejeitar incorretamente o acesso a uma pessoa autorizada, devido à falha em combinar a entrada biométrica com um modelo. O FRR é normalmente expresso como uma porcentagem, seguindo a definição de FRR, esta é a porcentagem de entradas válidas que são rejeitadas incorretamente.
CER ou Crossover Error Rate é a taxa em que as taxas de erro de aceitação e rejeição são iguais.
FER A Taxa de Falha na Inscrição (FER) é a porcentagem da população que não consegue concluir a inscrição.
EXEMPLO:
vamos assumir que temos um sistema biométrico de impressão digital. Também temos 100 usuários . Durante o estágio de inscrição 5, os usuários não puderam se inscrever (por exemplo, não podemos estabelecer uma assinatura / modelo de impressão digital para eles). Isso significa que o sistema tem uma Taxa de falha na inscrição (FER) = 5% . Isso significa que apenas 95 usuários podem usar o sistema.
Então, durante o teste de 95 usuários , 10 usuários foram rejeitados quando o sistema comparou sua impressão digital com seu modelo de impressão digital de inscrição. Isso significa que FRR = 10,52%.
Além disso, 3 usuários dos 95 usuários foram aceitos pelo sistema quando o sistema compara sua impressão digital com o modelo de impressão digital de outros usuários. Isso significa que FAR = 3,15%
Quanto menor FAR e FRR, melhor é o sistema
Resposta
A precisão dos sistemas biométricos é geralmente expressa por sua taxa de erro igual (EER). Quanto menor for esse número, melhor será o desempenho do sistema.
Ao discutir sistemas biométricos, duas métricas principais são particularmente interessantes em relação ao funcionamento do sistema (a “precisão” à qual você está se referindo): Taxa de aceitação falsa (FAR) e taxa de rejeição falsa (FFR). FAR ocorre quando aceitamos um usuário que deveríamos ter rejeitado (um falso positivo ), enquanto FFR ocorre quando rejeitamos um usuário que deveríamos ter aceitado (um falso negativo ) .
Se traçarmos FAR e FFR em um gráfico, como no gráfico abaixo, o EER é o ponto onde as duas curvas se cruzam.
Para diminuir o EER – aumentando a precisão do sistema – é preciso melhorar o hardware do sistema e seu software (o algoritmo).
Você pode consultar Princípios biométricos no site da Biometria para obter mais informações.
Resposta
Muitos artigos na Web afirmam que o EER é onde as duas curvas se cruzam – não é verdade – é onde a área sob as curvas é igual. Os dados de laboratório podem produzir curvas simétricas suaves onde o EER está na interseção, mas os dados do mundo real produzem assimetria curvas cal que não podem ser previstas a partir de dados de laboratório.
Comentários
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- Além disso, você precisará citar uma fonte para mostrar que sua afirmação está correta.
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