Determinarea acurateței unui sistem biometric
On decembrie 20, 2020 by adminCum se determină acuratețea unui sistem de securitate biometric (capacitatea sa de a minimiza rata de acceptare falsă și rata de respingere falsă)?
Comentarii
- Am eliminat a doua întrebare pe care ați inclus-o – este mult prea largă pentru a putea răspunde aici.
Răspuns
Ei bine, nu sunt sigur dacă asta căutați. În general, performanța oricărui sistem biometric (de exemplu amprentă, voce, recunoaștere facială etc.) este descrisă utilizând mai multe valori.
FAR sau Rata de acceptare falsă este probabilitatea ca sistemul să autorizeze incorect o persoană neautorizată, datorită potrivirii incorecte a intrării biometrice cu un șablon. FAR este în mod normal exprimat ca procent, după definiția FAR acesta este procentul de intrări nevalide care sunt acceptate incorect.
FRR sau Rata de respingere falsă este probabilitatea ca sistemul să respingă în mod incorect accesul la o persoană autorizată, din cauza eșecului potrivirii intrării biometrice cu un șablon. FRR este exprimat în mod normal ca procent, după definiția FRR acesta este procentul de intrări valide care sunt respinse incorect.
CER sau Rata de eroare încrucișată este rata în care ratele de eroare acceptate și respinse sunt egale.
FER Rata de neînscriere (FER) este procentul populației care nu reușește să finalizeze înscrierea.
EXEMPLU:
să presupunem că avem un sistem biometric de amprentă. De asemenea, avem 100 de utilizatori . În timpul etapei de înscriere, 5 utilizatori nu s-au putut înscrie (de exemplu, nu putem stabili o semnătură / șablon de amprentă digitală pentru ei). Aceasta înseamnă că sistemul are o Rată de eșec la înscriere (FER) = 5% . Aceasta înseamnă că doar 95 de utilizatori pot folosi sistemul.
Apoi, în timpul testării din 95 de utilizatori , 10 utilizatori au fost respinși atunci când sistemul se potrivește cu amprenta lor cu șablonul de amprentă de înscriere. Aceasta înseamnă FRR = 10,52%.
De asemenea, 3 utilizatori din 95 de utilizatori au fost acceptați de atunci când sistemul se potrivește cu amprenta lor cu șablonul de amprentă al altor utilizatori. Aceasta înseamnă FAR = 3.15%
Cu cât FAR și FRR sunt mai mici, cu atât sistemul este mai bun
Răspuns
Acuratețea sistemelor biometrice este de obicei exprimată prin rata de eroare egală (EER). Cu cât acest număr este mai mic, cu atât sistemul funcționează mai bine.
Când discutați despre sistemele biometrice, două valori principale sunt deosebit de interesante în ceea ce privește cât de bine funcționează sistemul („precizia” la care vă referiți): Rată de acceptare falsă (FAR) și rata de respingere falsă (FFR). FAR apare atunci când acceptăm un utilizator pe care ar fi trebuit să-l respingem (un fals pozitiv ), în timp ce FFR apare atunci când respingem un utilizator pe care ar fi trebuit să-l acceptăm (un fals negativ ) .
Dacă trasăm FAR și FFR pe un grafic, ca pe cel de mai jos, EER este punctul în care cele două curbe se intersectează.
Pentru a reduce EER – creșterea preciziei sistemului – trebuie să îmbunătățiți hardware-ul sistemului și software-ul său (algoritmul).
Puteți consulta Principiile biometrice pe site-ul web Biometria pentru mai multe informații.
Răspuns
O mulțime de articole de pe web susțin că EER este locul în care se intersectează cele două curbe – nu este adevărat – este locul unde zona de sub curbe este egală. Datele de laborator pot produce curbe simetrice netede și netede în cazul în care EER este la intersecție, dar datele din lumea reală produc asimetrie curbe cal, care nu pot fi prezise din datele de laborator.
Comentarii
- Acest lucru nu ' nu răspunde la întrebare. Acesta este un comentariu la un alt răspuns '.
- De asemenea, va trebui să citați o sursă pentru a arăta că afirmația dvs. este corectă.
Lasă un răspuns