Bestämma noggrannheten för ett biometriskt system
On december 20, 2020 by adminHur bestäms noggrannheten för ett biometriskt säkerhetssystem (dess förmåga att minimera falsk acceptans och falsk avvisningsgrad)?
Kommentarer
- Jag har tagit bort den andra frågan som du inkluderade – den är alldeles för bred för att vara svarbar här.
Svar
Tja, jag är inte säker på om det här du letar efter. I allmänhet beskrivs prestanda för alla biometriska system (t.ex. fingeravtryck, röst, ansiktsigenkänning osv.) Med hjälp av flera mått.
FAR eller Falsk acceptans är sannolikheten för att systemet felaktigt auktoriserar en icke-auktoriserad person, på grund av felaktig matchning av den biometriska inmatningen med en mall. FAR uttrycks normalt som procent, enligt FAR-definitionen är detta andelen ogiltiga ingångar som accepteras felaktigt.
FRR eller False Rejection Rate är sannolikheten att systemet felaktigt avvisar åtkomst till en auktoriserad person på grund av att den biometriska ingången inte matchas med en mall. FRR uttrycks normalt som procent, enligt FRR-definitionen är detta procentandelen giltiga ingångar som avvisas felaktigt.
CER eller Crossover Error Rate är den hastighet där både acceptera och avvisa felfrekvenser är lika.
FER FER (Failure to Enroll Rate) är den procentandel av befolkningen som inte slutför registreringen.
EXEMPEL:
låt oss anta att vi har ett biometriskt system för fingeravtryck. Vi har också 100 användare . Under registreringsfasen 5 kunde användare inte registrera sig (t.ex. kan vi inte skapa en fingeravtryckssignatur / mall för dem). Det betyder att systemet har en Underlåtenhet att registrera hastighet (FER) = 5% . Det betyder att endast 95 användare kan använda systemet.
Då, under testningen av 95 användare , 10 användare avvisades när systemet matchar deras fingeravtryck mot deras fingeravtrycksmall. Detta betyder FRR = 10,52%.
Dessutom 3 användare av 95 användare accepterades av systemet när systemet matchar deras fingeravtryck mot andra användares fingeravtrycksmall. Detta betyder att FAR = 3,15%
Ju lägre FAR och FRR, desto bättre är systemet
Svar
Noggrannheten för biometriska system uttrycks vanligtvis med dess lika felprocent (EER). Ju lägre detta tal är, desto bättre fungerar systemet.
När vi diskuterar biometriska system är två primära mätvärden särskilt intressanta med avseende på hur bra systemet fungerar (den ”noggrannhet” du refererar till): Falsk acceptfrekvens (FAR) och falsk avvisningsgrad (FFR). FAR inträffar när vi accepterar en användare som vi borde ha avvisat (en falsk positiv ), medan FFR uppstår när vi avvisar en användare som vi borde ha accepterat (en falsk negativ ) .
Om vi plottar FAR och FFR i en graf, som på den nedan, är EER den punkt där de två kurvorna skär varandra.
För att sänka EER – öka systemets noggrannhet – man måste förbättra systemets hårdvara och dess programvara (algoritmen).
Du kan gå till Biometriska principer på Biometrias webbplats för mer information.
Svar
Många artiklar på webben hävdar att EER är där de två kurvorna skär varandra – inte sant – det är där området under kurvorna är lika. Labdata kan producera fina mjuka symmetriska kurvor där EER är vid skärningspunkten, men verkliga data ger asymmetri kalvkurvor som inte kan förutsägas från labdata.
Kommentarer
- Detta svarar inte ' t fråga. Detta är en kommentar till ett annat ' svar.
- Du måste också ange en källa för att visa att ditt påstående är korrekt.
Lämna ett svar