Jaký je rozdíl mezi dobovým cyklem a sezónností?
On 22 ledna, 2021 by adminZ toho, co jsem zde četl https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/node/47 neexistuje sezónnost, protože data jsou roční.
„Existuje sezónnost, což znamená, že existuje pravidelně se opakující vzestup a pokles minima související s kalendářním časem, jako jsou roční období, čtvrtletí, měsíce, dny týdne atd. “
Ale například pokud mám časovou řadu pro déšť s údaji v letech a data ukazují vzor, který se opakuje ve stejných měsících v průběhu roku, toto není sezónní, protože období je v letech?
Jak zjistíte, zda je to sezónnost nebo cyklus období?
Podívejte se na příklad níže
Podívejte se, co řekli pro sérii prodeje bytů
„Měsíční prodej bytů (vlevo nahoře) vykazuje v každém roce silnou sezónnost a také silné cyklické chování s obdobím přibližně 6–10 let. V tomto období není patrný žádný trend v datech. „
Ale jak vědí, že jde o sezónnost? Nic nevidím.
Komentáře
- Nemyslím si, že můžete spolehlivě odvodit sezónnost vizuální prohlídkou daného grafu. Pokud je známo období (např. 1 rok), můžete data vykreslit z hlediska relativního času (např. pro roční období, graf jako den v roce). Pokud přesné období není známo, mohou být použity spektrální metody. Pamatujte, že jazyk těchto jevů se liší podle pole. Co nazýváte " sezónnost " a " cyklicita " v ekonometrii by se obvykle nazývala " periodické " a " cyklické " (nebo kvaziperiodický ) v geofyzice.
- Kde se ve vašem odkazu uvádí " Téměř defi tradičně neexistuje sezónnost, protože údaje jsou roční údaje " zavádějící. To není definice, kterou dala: v této citaci tiše změnila význam " sezónního " na hovorový, který se konkrétně týká čtyř ročních období. Samozřejmě roční data mohou mít " sezónnost " jak je definováno dříve: cykly prezidentských voleb v USA, cykly sčítání lidu s desetiletími , astronomické cykly (jako oběžné dráhy planet), periodické cikády (s cykly 13-17 let) a mnoho dalších jevů vykazuje dlouhou sezónnost.
Odpověď
Rozdíl mezi sezónním a cyklickým chováním souvisí s tím, jak pravidelné je období změny. Sezónní chování je velmi přísně pravidelné, což znamená, že mezi vrcholy a koryty dat existuje přesné množství času. Například teplota by měla sezónní chování. Nejchladnější den roku a nejteplejší den roku se může pohybovat (kvůli jiným faktorům, než je čas, který ovlivňuje data), ale nikdy neuvidíte drift v průběhu času, kdy nakonec na severní polokouli přijde zima v červnu.
Cyklické chování se na druhou stranu může časem měnit, protože doba mezi obdobími není přesná. Například akciový trh má tendenci cyklovat mezi obdobími vysokých a nízkých hodnot, ale mezi těmito obdobími není stanovena žádná doba. fluktuace.
Série mohou vykazovat cyklické i sezónní chování. Ve výše uvedeném příkladu cen domů existuje cyklický efekt způsobený trhem, ale existuje také sezónní efekt, protože většina lidí by se raději pohybovala v v létě, když jsou jejich děti mezi ročníky. Můžete mít také několik sezónních (nebo cyklických) efektů. Lidé mají například tendenci zkoušet pozitivní změny chování na „1.“ něčeho, takže v tělocvičně uvidíte výkyvy kurz 1. roku, ale als o první v každém měsíci a každý týden, takže návštěvnost tělocvičny má roční, měsíční a týdenní sezónnost. Hledáte-li v sezónních datech druhý sezónní vzorec nebo cyklický vzorec, může vám pomoci klouzavý průměr s vyšší sezónní frekvencí tyto sezónní efekty odstranit. Například pokud vezmete klouzavý průměr dat o bydlení s velikostí okna 12, uvidíte cyklický vzor jasněji. Funguje to však pouze tak, aby se odstranil vzorec s vyšší frekvencí z nižší frekvence.
Sezónní chování se také nemusí u záznamu odehrávat pouze v časových jednotkách za rok. Například slunce prochází takzvanými „slunečními cykly“, což jsou časové úseky, kdy vydává více či méně tepla. Toto chování ukazuje sezónnost téměř přesně 11 let, takže roční časová řada tepla vydávaného sluncem by měla sezónnost 11.
V mnoha případech lze rozdíl v sezónním a cyklickém chování znát nebo měřit s přiměřenou přesností při pohledu na pravidelnost vrcholů ve vašich datech a hledáním posunu časových vrcholů od střední vzdálenosti mezi nimi . Řada se silnou sezónností bude vykazovat jasné vrcholy ve funkci částečné auto-korelace i ve funkci auto-korelace, zatímco cyklická řada bude mít ve funkci auto-korelace pouze silné vrcholy. Pokud však nemáte dostatek údajů k tomu, abyste to mohli určit, nebo pokud jsou data velmi hlučná, což ztěžuje měření, nejlepší způsob, jak určit, zda je chování cyklické nebo sezónní, může být přemýšlení o příčině fluktuace údajů. Pokud je příčina závislá přímo na čase, pak jsou data pravděpodobně sezónní (např. Cesta Země kolem Slunce trvá ~ 365,25 dní, poloha Země kolem Slunce ovlivňuje teplotu, proto teplota vykazuje roční sezónní vzorec) Pokud je na druhé straně příčina založena spíše na předchozích hodnotách řady, než přímo na čase, je řada pravděpodobně cyklická (např. Když hodnota akcií stoupá, dává důvěru v trh, takže více lidí investuje ceny rostou a naopak, proto akcie vykazují cyklický vzorec).
Komentáře
- (+1) Pro dlouhou dobu " sezónnost ", Milankovitch cykly jsou pěkným příkladem.
Odpověď
Termín cyklus odkazuje na opakující se variace v časové řady, které obvykle trvají déle než rok a mohou to být až 15 nebo 20 let. Tyto variace nejsou pravidelné ani v amplitudě, ani v délce. Většina časových řad vztahujících se k podnikání vykazuje určitý druh cyklických nebo oscilačních variací. Tyto fluktuace jsou dlouhodobé pohyby, které představují trvale se opakující vzestupy a poklesy aktivity. Sezónní výkyvy jsou periodické pohyby v obchodní činnosti, ke kterým dochází pravidelně každý rok a které mají původ v povaze roku samotného. Jelikož se tyto variace opakují po dobu 12 měsíců, lze je předpovědět poměrně přesně. Téměř každý typ podnikatelské činnosti podléhá ve větší či menší míře sezónnímu vlivu, a proto jsou tyto odchylky považovány za běžné jevy, které se opakují každý rok.
Komentáře
- Sezónní a cyklické vzorce nejsou nijak závislé na časové škále, jsou závislé na pravidelnosti. Můžete mít cyklické vzory, které oscilují v řádu sekund, a sezónní vzory mohou mít frekvenci více nebo méně než rok. Přemýšlejte o vzorcích provozu; je 7denní sezónnost (týdně). Po většinu dne v roce (i když existuje také roční sezónnost) bude počet aut na silnici v daný den podobnější stejnému dni předchozího týdne než stejnému dni předchozího roku.
Napsat komentář