Hvad er forskellen mellem periodecyklus og sæsonbestemthed?
On januar 22, 2021 by adminFra hvad jeg læser her https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/node/47 , der er ingen sæsonbetingelser, da dataene er årlige data.
“Er der sæsonbestemthed, hvilket betyder, at der er et regelmæssigt gentaget mønster af højder og nedture relateret til kalendertid, såsom årstider, kvartaler, måneder, dage i ugen og så videre. “
Men for eksempel hvis jeg har en tidsserie til regn med data i år, og dataene viser et mønster, der gentages i de samme måneder i løbet af året, dette er ikke sæsonbestemt, fordi perioden er i år?
Hvordan ved du, om det er sæsonbetinget eller periodecyklus?
Se eksemplet nedenfor
Se hvad de sagde om boligsalgsserien
“Det månedlige salg af boliger (øverst til venstre) viser stærk sæsonbestemthed inden for hvert år samt en vis stærk cyklisk adfærd med en periode på ca. 6-10 år. Der er ingen tydelig tendens i dataene i denne periode. “
Men hvordan de ved, at det er sæsonbestemthed? Jeg kan ikke se noget.
Kommentarer
- Jeg tror ikke, du pålideligt kan udlede sæsonbetinget ved visuel inspektion af dette plot i sig selv. Hvis perioden er kendt (f.eks. 1 år), kan du plotte dataene i forhold til den relative tid (f.eks. for årlig periode, plot som dag på året). Hvis den nøjagtige periode ikke er kendt, kan der bruges spektrale metoder. Bemærk, at sproget for dette fænomen varierer efter felt. Hvad du kalder " sæsonbestemthed " og " cyclicity " i økonometri, kaldes typisk " periodisk " og " cyklisk " kvasi-periodisk ) i geofysik.
- Hvor din reference siger " Næsten defi nition, der er ingen sæsonbetingelser, da dataene er årlige data " de er vildledende. Det er ikke den definition, den gav: i dette citat ændrede det lydløst betydningen af " sæsonbestemt " den dagligdagse, der specifikt er relateret til fire årstider. Naturligvis årlige data kan have " sæsonbestemthed " som defineret tidligere: Amerikanske præsidentvalgscyklusser, decennium Census cycles , astronomiske cyklusser (som planetbaner), periodiske cikader (med 13-17 år cyklusser) og mange flere fænomener udviser lang sæsonbestemthed.
Svar
Forskellen mellem sæsonbestemt og cyklisk adfærd har at gøre med, hvor regelmæssig ændringsperioden er. En sæsonbestemt adfærd er meget strengt regelmæssig, hvilket betyder, at der er en præcis tid mellem dataens toppe og trug. For eksempel ville temperatur have en sæsonbestemt opførsel. Den koldeste dag på året og den varmeste dag på året kan bevæge sig (på grund af andre faktorer end tid end indflydelse på dataene), men du vil aldrig se drift over tid, hvor vinteren til sidst kommer i juni på den nordlige halvkugle.
Cyklisk adfærd kan på den anden side svæve over tid, fordi tiden mellem perioder ikke er præcis. F.eks. har aktiemarkedet en tendens til at cykle mellem perioder med høje og lave værdier, men der er ingen angivet tid mellem disse udsving.
Serier kan vise både cyklisk og sæsonmæssig adfærd. I eksemplet på boligpriserne ovenfor er der en cyklisk effekt på grund af markedet, men der er også en sæsonbestemt effekt, fordi de fleste hellere vil bevæge sig i sommer, når deres børn er mellem skoleklasserne. Du kan også have flere sæsonbetonede (eller cykliske) effekter. F.eks. har folk en tendens til at forsøge at foretage positive adfærdsmæssige ændringer på “1.” af noget, så du ser spidser i gymnastikselskabet kursus 1. år, men også o den første i hver måned og hver uge, så gymnastiksal har sæsonbetingelser årligt, månedligt og ugentligt. Når du leder efter et andet sæsonbestemt mønster eller et cyklisk mønster i sæsondata, kan det hjælpe med at tage et glidende gennemsnit ved den højere sæsonfrekvens for at fjerne disse sæsoneffekter. For eksempel, hvis du tager et glidende gennemsnit af husdata med en vinduesstørrelse på 12, vil du se det cykliske mønster mere tydeligt. Dette fungerer kun for at fjerne et højere frekvensmønster fra et lavere frekvensmønster.
Også for ordens skyld behøver sæsonmæssig adfærd ikke kun at ske på underenheds tidsenheder. For eksempel går solen igennem det, der kaldes “solcykler”, som er tidsperioder, hvor den slukker mere eller mindre varme. Denne adfærd viser en sæsonbestemthed på næsten nøjagtigt 11 år, så en årlig tidsserie af varmen fra solen vil have en sæsonbestemthed på 11.
I mange tilfælde kan forskellen i sæsonmæssig vs cyklisk adfærd kendes eller måles med rimelig nøjagtighed ved at se på regelmæssigheden af toppe i dine data og søge efter en drift, hvor timingstoppene fra den gennemsnitlige afstand mellem dem . En serie med stærk sæsonbestemthed viser tydelige toppe i den delvise autokorrelationsfunktion såvel som autokorrelationsfunktionen, mens en cyklisk serie kun har de stærke toppe i autokorrelationsfunktionen. Men hvis du ikke har nok data til at bestemme dette, eller hvis dataene er meget støjende, hvilket gør målingerne vanskelige, kan den bedste måde at afgøre, om en adfærd er cyklisk eller sæsonbestemt, være ved at tænke over årsagen til udsvinget i dataene. Hvis årsagen er direkte afhængig af tiden, er dataene sandsynligvis sæsonbestemte (f.eks. Tager det ~ 365,25 dage for jorden at rejse rundt om solen, jordens position omkring solen påvirker temperaturen, derfor viser temperaturen et årligt sæsonmønster) Hvis årsagen på den anden side er baseret på tidligere værdier i serien snarere end direkte til tiden, er serien sandsynligvis cyklisk (f.eks. Når værdien af aktier stiger, det giver tillid til markedet, så flere investerer hvilket får priserne til at stige, og omvendt, derfor viser aktier et cyklisk mønster).
Kommentarer
- (+1) I lang tidsskala " sæsonbestemthed ", Milankovitch cyklusser er et godt eksempel.
Svar
Udtrykket cyklus refererer til de tilbagevendende variationer i tidsserier, der normalt varer længere end et år, og det kan være så mange som 15 eller 20 år. Disse variationer er regelmæssige hverken i amplitude eller i længde. De fleste af tidsserierne vedrørende forretning udviser en form for cyklisk eller svingende variation. Disse udsving er langsigtede bevægelser, der repræsenterer konstant tilbagevendende stigninger og fald i aktivitet. Sæsonvariationer er de periodiske bevægelser i forretningsaktiviteter, der forekommer regelmæssigt hvert år og har deres oprindelse i selve året. Da disse variationer gentages i en periode på 12 måneder, kan de forudsiges ret nøjagtigt. Næsten alle former for forretningsaktiviteter er i større eller mindre grad underlagt sæsonbestemt indflydelse, og som sådan betragtes disse variationer som normale fænomener, der gentager sig hvert år.
Kommentarer
- Sæsonmæssige og cykliske mønstre er på ingen måde afhængige af tidsskalaen, de er afhængige af regelmæssighed. Du kan have cykliske mønstre, der osculerer i størrelsesorden sekunder, og sæsonmønstre kan have frekvenser på mere eller mindre end et år. Tænk på trafikmønstre; der er en 7-dages sæsonbestemthed (ugentligt). For de fleste dage af året (selvom der også er en årlig sæsonbestemthed) vil antallet af biler på vejen på en given dag være mere lig den samme dag i den foregående uge end den samme dag i det foregående år.
Skriv et svar