Mitä eroa jaksojaksolla on kausiluonteisuuteen?
On tammikuu 22, 2021 by adminTäältä luetusta https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/node/47 , kausiluonteisuutta ei ole, koska tiedot ovat vuosidataa.
”Onko kausiluonteisuutta, mikä tarkoittaa, että kalenteriaikaan, kuten vuodenaikoihin, vuosineljänneksiin, kuukausiin, päiviin, liittyy säännöllisesti toistuvia ylä- ja alamäkiä viikon ja niin edelleen. ”
Mutta esimerkiksi jos minulla on sateelle aikasarja, jonka tiedot ovat vuosia, ja tiedot osoittavat mallin, joka toistuu samoissa kuukausissa vuoden aikana, tämä ei ole kausiluonteinen, koska jakso on vuosina?
Mistä tiedät, onko se kausiluonteinen vai jaksojaksoinen?
Katso alla olevaa esimerkkiä
Katso mitä he sanoivat asuntomyyntisarjasta
”Kuukausittainen asuntomyynti (vasemmassa yläkulmassa) osoittaa voimakasta kausiluonteisuutta kussakin vuodessa sekä voimakasta syklistä käyttäytymistä noin 6–10 vuoden ajanjaksolla. Ajanjaksolla ei ole näkyvää suuntausta. ”
Mutta mistä he tietävät, että se on kausiluonteista? En näe mitään.
Kommentit
- En usko, että voit luotettavasti päätellä kausiluonteisuutta tarkastamalla itse juoni itse. Jos ajanjakso on tiedossa (esim. 1 vuosi), voit piirtää tiedot suhteellisen ajan perusteella (esim. vuosijakso, juoni kuin vuoden päivä). Jos tarkkaa ajanjaksoa ei tiedetä, voidaan käyttää spektrimenetelmiä. Huomaa, että näiden ilmiöiden kieli vaihtelee kentän mukaan. Mitä kutsut " kausiluonteisuus " ja " syklisyys " ekonometriassa kutsutaan tyypillisesti " jaksollinen " ja " syklinen " (tai lähes jaksollinen ) geofysiikassa.
- Missä viitteesi ilmaisee " melkein defi kausiluonteisuutta ei ole, koska tiedot ovat vuositietoja ", ne ovat harhaanjohtavia. Tämä ei ole ei sen antama määritelmä: tässä lainauksessa se muutti hiljaa " kausittaisen " merkityksen puhekielen, joka liittyy erityisesti vuoden neljään vuodenaikaan. Tietysti vuosittaisilla tiedoilla voi olla " kausiluonteisuus " kuten aiemmin on määritelty: Yhdysvaltain presidentinvaalijaksot, vuosikymmenien väestönlaskentasyklit , tähtitieteelliset jaksot (kuten planeetan kiertoradat), jaksoittaiset cikadat (13–17 vuoden jaksoilla) ja monet muut ilmiöt osoittavat pitkää kausiluonteisuutta.
Vastaus
Kausittaisen ja suhdannekäyttäytymisen ero liittyy siihen, kuinka säännöllinen muutosjakso on. Kausikäyttäytyminen on erittäin tiukasti säännöllistä, eli tietojen piikkien ja syvennysten välillä on tarkka aika. Esimerkiksi lämpötilalla olisi kausiluonteista käyttäytymistä. Vuoden kylmin päivä ja vuoden lämpimin päivä voivat muuttua (muiden tekijöiden kuin ajan vuoksi, koska ne vaikuttavat tietoihin), mutta et koskaan näe ajautumista ajan myötä, missä lopulta talvi tulee kesäkuussa pohjoisella pallonpuoliskolla.
Syklinen käyttäytyminen toisaalta voi ajautua ajan myötä, koska jaksojen välinen aika ei ole tarkka. Esimerkiksi osakemarkkinoilla on taipumus kiertää korkeiden ja matalien arvojen jaksojen välillä, mutta niiden välillä ei ole määritettyä aikaa vaihtelut.
Sarjat voivat näyttää sekä suhdannekohtaista että kausiluonteista käyttäytymistä. Yllä olevassa kotehintaesimerkissä on markkinoiden aiheuttama suhdannevaihtelu, mutta on myös kausiluonteinen vaikutus, koska useimmat ihmiset mieluummin muuttavat kesä, kun heidän lapsensa käyvät koululuokkien välillä. Sinulla voi olla myös useita kausiluonteisia (tai suhdanteita aiheuttavia) vaikutuksia. Esimerkiksi ihmisillä on tapana yrittää tehdä positiivisia käyttäytymismuutoksia jossakin ”ensimmäisessä”, joten huomaat kuntosalin vierailuissa piikkejä. kurssi 1. vuonna, mutta als o jokaisen kuukauden ja viikon ensimmäinen päivä, joten kuntosalilla käy vuosittain, kuukausittain ja viikoittain. Kun etsit toista kausiluonnosta tai suhdannekuviota kausitiedoista, se voi auttaa ottamaan liukuvan keskiarvon korkeammalla kausitiheydellä näiden kausivaikutusten poistamiseksi. Esimerkiksi, jos otat asuntotietojen liukuvan keskiarvon ikkunakoolla 12, suhdannekuvio näkyy selkeämmin. Tämä toimii kuitenkin vain korkeamman taajuuskaavion poistamiseksi matalammasta taajuudesta.
Lisäksi ennätyksen mukaan kausiluonteista käyttäytymistä ei tarvitse tapahtua vain alle vuoden aikayksiköissä. Esimerkiksi aurinko käy läpi ns. ”Aurinkosyklit”, jotka ovat ajanjaksoja, jolloin se lämmittää enemmän tai vähemmän. Tämä käyttäytyminen osoittaa lähes täsmälleen 11 vuoden kausiluonteisuutta, joten aurinkoenergian vuotuisen aikasarjan kausiluonteisuus olisi 11.
Monissa tapauksissa kausiluonteisen ja suhdannekäyttäytymisen ero voidaan tunnistaa tai mitata kohtuullisella tarkkuudella katsomalla tietojesi piikkien säännöllisyyttä ja etsimällä ajoitushuippujen ajautumista niiden keskimääräiseltä etäisyydeltä . Sarja, jolla on voimakas kausiluonteisuus, näyttää selkeät huiput osittaisessa automaattisessa korrelaatiofunktiossa sekä automaattisessa korrelaatiofunktiossa, kun taas syklisellä sarjalla on vahvat huiput vain autokorrelaatiofunktiossa. Jos sinulla ei kuitenkaan ole tarpeeksi tietoja tämän määrittämiseksi tai jos tiedot ovat erittäin meluisia, mikä tekee mittauksista vaikeaa, paras tapa selvittää, onko käyttäytyminen suhdanteellinen vai kausiluonteinen, voi olla ajattelemalla tietojen vaihtelun syytä. Jos syy riippuu suoraan ajasta, tiedot ovat todennäköisesti kausiluonteisia (esim. Kestää noin 365,25 päivää maapallon kulkemiseen auringon ympäri, maan sijainti auringon ympäri vaikuttaa lämpötilaan, joten lämpötila näyttää vuosittaisen kausiluonteisen mallin) Jos toisaalta syy perustuu sarjan aiempiin arvoihin eikä suoraan ajallaan, sarja on todennäköisesti suhdannevaihtelu (esim. Kun osakkeiden arvo nousee, se antaa luottamusta markkinoihin, joten useammat ihmiset sijoittavat jolloin hinnat nousevat ja päinvastoin, osakkeilla on siis suhdannekuvio).
Kommentit
- (+1) Pitkälle aikavälille " kausiluonteisuus ", Milankovitch jaksot ovat hieno esimerkki.
Vastaus
Termisykli viittaa toistuviin muunnelmiin aikasarjat, jotka kestävät yleensä yli vuoden ja voivat olla jopa 15 tai 20 vuotta. Nämä vaihtelut eivät ole säännöllisiä amplitudissa tai pituudessa. Suurimmalla osalla liiketoimintaa koskevista aikasarjoista on jonkinlainen suhdannevaihtelu tai värähtely. Nämä vaihtelut ovat pitkäaikaisia liikkeitä, jotka edustavat jatkuvasti toistuvia aktiivisuuden nousuja ja laskuja. Kausivaihtelut ovat yritystoiminnan säännöllisiä liikkeitä, joita tapahtuu säännöllisesti joka vuosi ja jotka ovat peräisin itse vuoden luonteesta. Koska nämä vaihtelut toistuvat 12 kuukauden ajan, ne voidaan ennustaa melko tarkasti. Lähes kaikentyyppiseen yritystoimintaan kohdistuu kausiluonteista vaikutusta suuremmassa tai pienemmässä määrin, ja tällaisten vaihteluiden katsotaan sellaisenaan olevan normaalit ilmiöt, jotka toistuvat joka vuosi.
Kommentit
- Kausiluonteiset ja suhdannevaihtelut eivät ole millään tavalla riippuvaisia aikaskaalasta, vaan riippuvat säännöllisyydestä. Sinulla voi olla syklisiä kuvioita, jotka vaihtelevat sekuntien suuruusluokassa, ja kausiluonteisten kuvioiden taajuudet voivat olla enemmän tai vähemmän kuin vuosi. Ajattele liikennemalleja; sesongit ovat 7 päivää (viikoittain). Suurimman osan vuoden päivistä (vaikka myös vuodenaikojen kausiluonteisuus on), tiellä tiettynä päivänä olevien autojen määrä on samanlainen kuin edellisen viikon sama päivä kuin edellisen vuoden sama päivä.
Vastaa