Quelle est la différence entre le cycle de période et la saisonnalité?
On janvier 22, 2021 by adminDaprès ce que jai lu ici https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/node/47 , il ny a pas de saisonnalité car les données sont des données annuelles.
« Y a-t-il une saisonnalité, ce qui signifie quil y a un modèle régulièrement répété de hauts et de bas liés à lheure du calendrier tels que les saisons, les trimestres, les mois, les jours de la semaine, et ainsi de suite. «
Mais par exemple, si jai une série chronologique pour la pluie avec des données en années et que les données montrent un modèle qui se répète au cours des mêmes mois de lannée, ceci nest pas saisonnière parce que la période est exprimée en années?
Comment savoir si cest la saisonnalité ou le cycle de périodes?
Regardez lexemple ci-dessous
Regardez ce quils ont dit pour la série sur les ventes de logements
« Les ventes mensuelles de logements (en haut à gauche) montrent une forte saisonnalité au cours de chaque année, ainsi quun comportement cyclique fort avec une période denviron 6 à 10 ans. Il ny a pas de tendance apparente dans les données sur cette période. «
Mais comment ils savent que cest la saisonnalité? Je ne vois rien.
Commentaires
- Je ne pense pas que vous puissiez en déduire de manière fiable la saisonnalité par une inspection visuelle de ce graphique par lui-même. Si la période est connue (par exemple 1 an), vous pouvez alors représenter les données en termes de temps relatif (par exemple pour période annuelle, tracé comme jour de lannée). Si la période exacte nest pas connue, des méthodes spectrales peuvent être utilisées. Notez que le langage utilisé pour ces phénomènes varie selon le champ. Ce que vous appelez » saisonnalité » et » cyclicité » en économétrie, serait généralement appelée » périodique » et » cyclique » (ou quasi-périodique ) en géophysique.
- Où votre référence indique » Presque par defi nition, il ny a pas de saisonnalité car les données sont des données annuelles » cest trompeur. Ce nest pas la définition quil a donnée: dans cette citation, il a silencieusement changé la signification de » saisonnier » en le familier qui est spécifiquement lié à quatre saisons de lannée. Bien sûr les données annuelles peuvent avoir une » saisonnalité » comme défini précédemment: cycles délection présidentielle aux États-Unis, cycles de recensement décennal , les cycles astronomiques (comme les orbites planétaires), les cigales périodiques (avec des cycles de 13 à 17 ans) et bien dautres phénomènes présentent une longue saisonnalité.
Réponse
La différence entre le comportement saisonnier et cyclique a à voir avec la régularité de la période de changement. Un comportement saisonnier est très strictement régulier, ce qui signifie quil y a un laps de temps précis entre les pics et les creux des données. Par exemple, la température aurait un comportement saisonnier. Le jour le plus froid de lannée et le jour le plus chaud de lannée peuvent bouger (en raison de facteurs autres que le temps qui influencent les données), mais vous ne verrez jamais de dérive au fil du temps où lhiver arrive en juin dans lhémisphère nord.
Par contre, le comportement cyclique peut varier dans le temps car le temps entre les périodes n’est pas précis. Par exemple, le marché boursier a tendance à alterner entre des périodes de valeurs élevées et faibles, mais il n’ya pas de durée définie entre ces deux périodes. fluctuations.
Les séries peuvent montrer à la fois un comportement cyclique et saisonnier. Dans lexemple des prix des logements ci-dessus, il y a un effet cyclique dû au marché, mais il y a aussi un effet saisonnier car la plupart des gens préfèrent déménager dans le lété lorsque leurs enfants sont entre deux années décole. Vous pouvez également avoir plusieurs effets saisonniers (ou cycliques). Par exemple, les gens ont tendance à essayer dapporter des changements de comportement positifs au «1er» de quelque chose, de sorte que vous constatez des pics de fréquentation de la salle de sport. cours le 1er de lannée, mais aussi o le premier de chaque mois et chaque semaine, de sorte que la fréquentation du gymnase a une saisonnalité annuelle, mensuelle et hebdomadaire. Lorsque vous recherchez un deuxième modèle saisonnier ou un modèle cyclique dans les données saisonnières, il peut être utile de prendre une moyenne mobile à la fréquence saisonnière la plus élevée pour supprimer ces effets saisonniers. Par exemple, si vous prenez une moyenne mobile des données de logement avec une taille de fenêtre de 12, vous verrez le modèle cyclique plus clairement. Cela ne fonctionne que pour supprimer un modèle de fréquence plus élevé dun modèle de fréquence plus basse.
De plus, pour mémoire, le comportement saisonnier ne doit pas nécessairement se produire uniquement sur des unités de temps inférieures à lannée. Par exemple, le soleil passe par ce quon appelle des «cycles solaires» qui sont des périodes de temps où il émet plus ou moins de chaleur. Ce comportement montre une saisonnalité de presque exactement 11 ans, donc une série chronologique annuelle de la chaleur émise par le soleil aurait une saisonnalité de 11.
Dans de nombreux cas, la différence entre le comportement saisonnier et cyclique peut être connue ou mesurée avec une précision raisonnable en examinant la régularité des pics dans vos données et en recherchant une dérive des pics de synchronisation par rapport à la distance moyenne entre eux. . Une série avec une forte saisonnalité montrera des pics clairs dans la fonction dautocorrélation partielle ainsi que dans la fonction dautocorrélation, alors quune série cyclique naura que les pics forts dans la fonction dautocorrélation. Cependant, si vous ne disposez pas de suffisamment de données pour le déterminer ou si les données sont très bruyantes rendant les mesures difficiles, la meilleure façon de déterminer si un comportement est cyclique ou saisonnier peut être de réfléchir à la cause de la fluctuation des données. Si la cause dépend directement du temps, les données sont probablement saisonnières (par exemple, il faut environ 365,25 jours pour que la terre se déplace autour du soleil, la position de la terre autour du soleil influe sur la température, donc la température montre un modèle saisonnier annuel) Si en revanche, la cause est basée sur les valeurs précédentes de la série plutôt que directement sur le temps, la série est probablement cyclique (ex. Lorsque la valeur des actions augmente, cela donne confiance dans le marché, donc plus de personnes investissent faire monter les prix, et vice versa, donc les actions présentent un modèle cyclique).
Commentaires
- (+1) Pour une longue période » saisonnalité « , Milankovitch cycles en sont un bel exemple.
Réponse
Le terme cycle fait référence aux variations récurrentes de séries chronologiques qui durent généralement plus dun an et peuvent aller jusquà 15 ou 20 ans. Ces variations ne sont régulières ni en amplitude ni en longueur. La plupart des séries chronologiques relatives aux entreprises présentent une sorte de variation cyclique ou oscillatoire. Ces fluctuations sont des mouvements de long terme qui représentent des hausses et des baisses dactivité récurrentes. Les variations saisonnières sont les mouvements périodiques de lactivité commerciale qui se produisent régulièrement chaque année et qui ont leur origine dans la nature de lannée elle-même. Comme ces variations se répètent pendant une période de 12 mois, elles peuvent être prédites assez précisément. Presque tous les types dactivités commerciales sont soumis à une influence saisonnière à un degré plus ou moins grand et, à ce titre, ces variations sont considérées comme des phénomènes normaux récurrents chaque année.
Commentaires
- Les modèles saisonniers et cycliques ne dépendent en aucun cas de léchelle de temps, ils dépendent de la régularité. Vous pouvez avoir des modèles cycliques qui osculent de lordre de grandeur des secondes et les modèles saisonniers peuvent avoir des fréquences de plus ou moins dun an. Pensez aux modèles de trafic; il y a une saisonnalité de 7 jours (hebdomadaire). Pour la plupart des jours de lannée (bien quil y ait aussi une saisonnalité annuelle), le nombre de voitures sur la route un jour donné sera plus similaire au même jour de la semaine précédente quau même jour de lannée précédente.
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