Qual è la differenza tra ciclo mestruale e stagionalità?
Su Gennaio 22, 2021 da adminDa quello che ho letto qui https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/node/47 , non vi è stagionalità poiché i dati sono dati annuali.
“Cè stagionalità, il che significa che cè uno schema ripetitivo regolare di massimi e minimi relativi al tempo del calendario come stagioni, trimestri, mesi, giorni della settimana e così via. “
Ma ad esempio, se ho una serie temporale per la pioggia con dati in anni e i dati mostrano uno schema che si ripete negli stessi mesi durante lanno, questo non è stagionale perché il periodo è espresso in anni?
Come fai a sapere se è la stagionalità o il ciclo del periodo?
Guarda lesempio sotto
Guarda cosa hanno detto per le serie di vendite di alloggi
“Le vendite mensili di alloggi (in alto a sinistra) mostrano una forte stagionalità allinterno di ogni anno, nonché un forte comportamento ciclico con un periodo di circa 6-10 anni. Non cè una tendenza apparente nei dati in questo periodo. “
Ma come fanno a sapere che si tratta di stagionalità? Non riesco a vedere nulla.
Commenti
- Non credo che si possa dedurre in modo affidabile la stagionalità dallispezione visiva di quel diagramma da solo. Se il periodo è noto (ad esempio 1 anno), è possibile tracciare i dati in termini di tempo relativo (ad esempio per periodo annuale, grafico come giorno dellanno). Se il periodo esatto non è noto, potrebbero essere utilizzati metodi spettrali. Tieni presente che la lingua per questi fenomeni varia in base al campo. Quello che chiami " stagionalità " e " ciclicità " in econometria, in genere viene chiamato " periodico " e " ciclico " (o quasi-periodico ) in geofisica.
- Dove indica il tuo riferimento " Quasi per defi nizione, non cè stagionalità poiché i dati sono dati annuali " e sono fuorvianti. Questa non è la definizione che ha dato: in questa citazione ha silenziosamente cambiato il significato di " stagionale " in quella colloquiale che è specificamente correlata alle quattro stagioni dellanno. Ovviamente i dati annuali possono avere " stagionalità " come definito in precedenza: cicli delle elezioni presidenziali statunitensi, cicli di censimento decennali , i cicli astronomici (come le orbite planetarie), le cicale periodiche (con cicli di 13-17 anni) e molti altri fenomeni mostrano una lunga stagionalità.
Risposta
La differenza tra il comportamento stagionale e quello ciclico ha a che fare con la regolarità del periodo di cambiamento. Un comportamento stagionale è molto rigorosamente regolare, il che significa che cè una quantità di tempo precisa tra i picchi e le minime dei dati. Ad esempio, la temperatura avrebbe un comportamento stagionale. Il giorno più freddo dellanno e il giorno più caldo dellanno possono cambiare (a causa di fattori diversi dal tempo che influenzano i dati) ma non vedrai mai la deriva nel tempo dove alla fine arriva linverno a giugno nellemisfero settentrionale.
Daltro canto, il comportamento ciclico può variare nel tempo perché il tempo tra i periodi non è preciso. Ad esempio, il mercato azionario tende a scorrere tra periodi di valori alti e bassi, ma non esiste una quantità di tempo stabilita tra questi fluttuazioni.
Le serie possono mostrare un comportamento sia ciclico che stagionale. Nellesempio dei prezzi delle case sopra, cè un effetto ciclico dovuto al mercato, ma cè anche un effetto stagionale perché la maggior parte delle persone preferirebbe spostarsi nel lestate quando i loro figli sono tra i due anni di scuola. Puoi anche avere più effetti stagionali (o ciclici). Ad esempio, le persone tendono a provare a fare cambiamenti comportamentali positivi al “1 °” di qualcosa, quindi vedi picchi nella frequenza in palestra di corso il 1 ° dellanno, ma als o il primo di ogni mese e ogni settimana, quindi la frequenza in palestra ha una stagionalità annuale, mensile e settimanale. Quando si cerca un secondo modello stagionale o un modello ciclico nei dati stagionali, può essere utile prendere una media mobile alla frequenza stagionale più alta per rimuovere quegli effetti stagionali. Ad esempio, se prendi una media mobile dei dati abitativi con una dimensione della finestra di 12 vedrai il modello ciclico più chiaramente. Questo funziona solo per rimuovere un modello di frequenza più alto da uno con frequenza più bassa.
Inoltre, per la cronaca, il comportamento stagionale non deve verificarsi solo su unità di tempo inferiori allanno. Ad esempio, il sole attraversa i cosiddetti “cicli solari” che sono periodi di tempo in cui emette più o meno calore. Questo comportamento mostra una stagionalità di quasi esattamente 11 anni, quindi una serie temporale annuale del calore emesso dal sole avrebbe una stagionalità di 11.
In molti casi la differenza nel comportamento stagionale rispetto a quello ciclico può essere conosciuta o misurata con ragionevole precisione osservando la regolarità dei picchi nei dati e cercando una deriva dei picchi temporali dalla distanza media tra di loro . Una serie con forte stagionalità mostrerà chiari picchi nella funzione di autocorrelazione parziale così come nella funzione di autocorrelazione, mentre una serie ciclica avrà solo i picchi forti nella funzione di autocorrelazione. Tuttavia, se non si dispone di dati sufficienti per determinarlo o se i dati sono molto rumorosi che rendono difficili le misurazioni, il modo migliore per determinare se un comportamento è ciclico o stagionale può essere pensare alla causa della fluttuazione dei dati. Se la causa dipende direttamente dal tempo, i dati sono probabilmente stagionali (es. Ci vogliono ~ 365,25 giorni perché la terra viaggi intorno al sole, la posizione della terra intorno al sole influisce sulla temperatura, quindi la temperatura mostra un andamento stagionale annuale) Se, daltra parte, la causa si basa sui valori precedenti della serie piuttosto che direttamente sul tempo, la serie è probabilmente ciclica (es. Quando il valore delle azioni sale, dà fiducia nel mercato, quindi più persone investono facendo salire i prezzi e viceversa, quindi le azioni mostrano un andamento ciclico).
Commenti
- (+1) Per tempi lunghi " stagionalità ", Milankovitch cicli sono un bellesempio.
Risposta
Il termine ciclo si riferisce alle variazioni ricorrenti in serie storiche che generalmente durano più di un anno e possono arrivare fino a 15 o 20 anni. Queste variazioni non sono regolari né in ampiezza né in lunghezza. La maggior parte delle serie temporali relative al business mostra una sorta di variazione ciclica o oscillatoria. Queste fluttuazioni sono movimenti a lungo termine che rappresentano aumenti e cali di attività costantemente ricorrenti. Le variazioni stagionali sono quei movimenti periodici dellattività aziendale che si verificano regolarmente ogni anno e hanno la loro origine nella natura dellanno stesso. Poiché queste variazioni si ripetono per un periodo di 12 mesi, possono essere previste in modo abbastanza accurato. Quasi ogni tipo di attività aziendale è soggetta in misura maggiore o minore ad influenze stagionali e come tali tali variazioni sono considerate normali fenomeni ricorrenti ogni anno.
Commenti
- I modelli stagionali e ciclici non dipendono in alcun modo dalla scala temporale, ma dalla regolarità. Puoi avere modelli ciclici che osculano nellordine di grandezza dei secondi e modelli stagionali possono avere frequenze di più o meno di un anno. Pensa ai modelli di traffico; cè una stagionalità di 7 giorni (settimanale). Per la maggior parte dei giorni dellanno (sebbene esista anche una stagionalità annuale) il numero di auto in circolazione in un dato giorno sarà più simile allo stesso giorno della settimana precedente rispetto allo stesso giorno dellanno precedente.
Lascia un commento