月経周期と季節性の違いは何ですか?
On 1月 22, 2021 by adminここで読んだ内容から https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/node/47 、データは年次データであるため、季節性はありません。
「季節性はありますか。つまり、季節、四半期、月、日などの暦時間に関連する高値と安値のパターンが定期的に繰り返されます。
しかし、たとえば、年単位のデータを含む雨の時系列があり、そのデータがその年の同じ月に繰り返されるパターンを示している場合、これは期間が年単位であるため、季節的ではありませんか?
季節性か期間サイクルかをどのように判断しますか?
以下の例をご覧ください
住宅販売シリーズについて彼らが言ったことを見てください
「毎月の住宅販売(左上)は、毎年強い季節性と、約6〜10年の期間の強い周期的な行動を示しています。この期間のデータには明らかな傾向はありません。」
しかし、季節性であることをどうやって知っているのでしょうか。何も見えません。
コメント
- そのプロットを単独で目視検査しても、季節性を確実に推測できるとは思いません。期間がわかっている場合(たとえば、1年)、相対時間の観点からデータをプロットできます(たとえば、年間の期間、年の日としてプロットします。正確な期間がわからない場合は、スペクトル法が使用される場合があります。これらの現象の言語はフィールドによって異なることに注意してください。"経済学における季節性"および"周期性"は、通常、
定期的"および"循環的"(または地球物理学における準周期的)。
回答
季節的な行動と周期的な行動の違いは、変化の期間がどれほど規則的であるかに関係しています。季節的な動作は非常に厳密に規則的です。つまり、データの山と谷の間に正確な時間があります。たとえば、気温は季節的な振る舞いをします。一年で最も寒い日と最も暖かい日が移動する可能性がありますが(データに影響を与える以外の時間以外の要因のため)、北半球で最終的に冬が6月になるという時間の経過に伴うドリフトは見られません。
一方、周期的な動作は、期間間の時間が正確ではないため、時間の経過とともに変動する可能性があります。たとえば、株式市場は、高い値と低い値の期間の間を循環する傾向がありますが、それらの間に一定の時間はありません。変動。
シリーズは周期的な行動と季節的な行動の両方を示す可能性があります。上記の住宅価格の例では、市場による周期的な影響がありますが、ほとんどの人はむしろ移動するため、季節的な影響もあります。子供が学校の学年の間にある夏。また、複数の季節的(または周期的)効果をもたらす可能性があります。たとえば、人々は何かの「最初」に前向きな行動の変化を試みる傾向があるため、ジムへの出席が急増します。今年の1日のコースですが、 o毎月1日と毎週。したがって、ジムへの出席には、毎年、毎月、毎週の季節性があります。季節データで2番目の季節パターンまたは周期的パターンを探している場合は、より高い季節頻度で移動平均を取り、それらの季節効果を取り除くことが役立ちます。たとえば、ウィンドウサイズが12の住宅データの移動平均をとると、周期的なパターンがより明確に表示されます。ただし、これは低頻度のパターンから高頻度のパターンを削除する場合にのみ機能します。
また、記録として、季節的な動作は1年未満の時間単位でのみ発生する必要はありません。たとえば、太陽は「太陽周期」と呼ばれるものを通過します。これは、太陽が多かれ少なかれ熱を放出する期間です。この振る舞いはほぼ正確に11年の季節性を示しているため、太陽から放出される熱の年間時系列の季節性は11になります。
多くの場合、季節的な動作と周期的な動作の違いは、データのピークの規則性を調べ、それらの間の平均距離からタイミングピークのドリフトを探すことで、妥当な精度で把握または測定できます。 。季節性が強い系列は、偏自己相関関数と自己相関関数に明確なピークを示しますが、周期系列は、自己相関関数に強いピークのみを示します。ただし、これを判断するのに十分なデータがない場合、またはデータにノイズが多く測定が困難な場合は、データの変動の原因を考えることで、行動が周期的か季節的かを判断するのが最善の方法です。原因が時間に直接依存している場合、データは季節的である可能性があります(たとえば、地球が太陽の周りを移動するのに約365。25日かかり、太陽の周りの地球の位置が温度に影響するため、温度は年間の季節パターンを示します) 。一方、原因が時間に直接ではなく、シリーズの以前の値に基づいている場合、シリーズは循環的である可能性があります(たとえば、株式の値が上がると、市場に信頼を与えるため、より多くの人々が投資します価格が上がる、またはその逆になるため、株式は周期的なパターンを示します。
コメント
- (+ 1)長いタイムスケールの場合"季節性"、ミランコビッチサイクルは良い例です。
回答
サイクルという用語は、一般に1年以上続き、15年または20年にもなる可能性がある時系列。これらの変動は、振幅も長さも規則的ではありません。ビジネスに関連する時系列のほとんどは、ある種の周期的または振動的な変動を示します。これらの変動は、活動の一貫して繰り返される上昇と下降を表す長期的な動きです。季節変動とは、毎年定期的に発生し、その年自体の性質に起因するビジネス活動の定期的な動きです。これらの変動は12か月間繰り返されるため、かなり正確に予測できます。ほぼすべての種類の事業活動は、多かれ少なかれ季節的な影響を受けやすく、そのため、これらの変動は毎年繰り返される通常の現象と見なされます。
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- 季節的および周期的なパターンは、時間スケールに依存することはなく、規則性に依存します。秒の大きさのオーダーで振動する周期的なパターンを持つことができ、季節的なパターンは1年以上または1年未満の頻度を持つことができます。トラフィックパターンについて考えてください。 7日間の季節性があります(毎週)。 1年のほとんどの日(毎年の季節性もありますが)、特定の日の道路上の車の数は、前年の同じ日よりも前の週の同じ日に似ています。
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