기간주기와 계절성의 차이는 무엇입니까?
On 1월 22, 2021 by admin여기에서 읽은 내용 https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/node/47 , 데이터가 연간 데이터이므로 계절성이 없습니다.
“계절성이 있습니까? 이는 계절, 분기, 월, 일과 같은 달력 시간과 관련된 최고점과 최저점이 정기적으로 반복되는 패턴이 있음을 의미합니다. “
하지만 예를 들어 연도 데이터가 포함 된 비에 대한 시계열이 있고 데이터에 연중 같은 달에 반복되는 패턴이 표시되면 기간이 연도이기 때문에 계절적이지 않습니까?
계절성 또는주기주기인지 어떻게 알 수 있습니까?
아래 예를보십시오
주택 판매 시리즈에 대해 그들이 말한 내용보기
“월별 주택 판매 (왼쪽 상단)는 매년 강한 계절 성과 약 6 ~ 10 년의 기간 동안 강한 주기적 행동을 보여줍니다. 이 기간 동안 데이터에는 뚜렷한 추세가 없습니다. “
그러나 계절성인지 어떻게 알 수 있습니까? 아무것도 볼 수 없습니다.
댓글
- 그 플롯 자체를 육안으로 살펴보면 계절성을 안정적으로 추론 할 수 없다고 생각합니다. 기간이 알려진 경우 (예 : 1 년), 상대 시간 (예 : 연간 기간, 연중 일로 플롯). 정확한 기간을 알 수없는 경우 스펙트럼 방법을 사용할 수 있습니다. 이러한 현상에 대한 언어는 필드에 따라 다릅니다. " 계절성 " 및 " 순환 성 "은 일반적으로 " 주기적 " 및 " 주기적 " (또는 지구 물리학에서 준주기 ).
- 참조가 " 거의 defi 데이터가 연간 데이터이기 때문에 계절성이 없습니다. " 오해의 소지가 있습니다. 이것은 그것이 제시 한 정의가 아닙니다 .이 인용문에서 " 계절별 "의 의미를 조용히 변경했습니다. 특히 일년의 사계절과 관련된 구어체. 물론 연간 데이터에는 앞에서 정의한 " 계절성 "이있을 수 있습니다. 미국 대통령 선거주기, 10 년 인구 조사주기 , 천문주기 (예 : 행성 궤도), 주기적 매미 (13-17 년주기) 및 더 많은 현상이 긴 계절성을 나타냅니다.
답변
계절적 행동과 주기적 행동의 차이는 변화 기간이 얼마나 규칙적인지와 관련이 있습니다. 계절적 행동은 매우 엄격하게 규칙적입니다. 즉, 데이터의 최고점과 최저점 사이에 정확한 시간이 있습니다. 예를 들어 기온은 계절적 행동을 보일 것입니다. 연중 가장 추운 날과 연중 가장 따뜻한 날은 움직일 수 있지만 (시간 이외의 요인으로 인해 데이터에 영향을 미침) 결국 북반구에서 겨울이 오는 6 월이되면 시간이 지남에 따라 드리프트를 볼 수 없습니다.
반면 주기적 행동은 기간 사이의 시간이 정확하지 않기 때문에 시간이 지남에 따라 표류 할 수 있습니다. 예를 들어 주식 시장은 높은 값과 낮은 값 사이를 순환하는 경향이 있지만 그 사이에는 정해진 시간이 없습니다. 변동.
시리즈는 주기적 및 계절적 행동을 모두 표시 할 수 있습니다. 위의 주택 가격 예에서는 시장으로 인한 주기적 영향이 있지만 대부분의 사람들이 자녀가 학교 학년 사이에있는 여름입니다. 또한 여러 계절적 (또는 주기적) 효과를 가질 수 있습니다. 예를 들어, 사람들은 어떤 것의 “1 일”에 긍정적 인 행동 변화를 시도하는 경향이 있으므로 체육관 출석이 급증하는 것을 볼 수 있습니다. 코스는 올해의 1 일에 있지만 als o 매월 1 일 및 매주, 따라서 체육관 출석은 연간, 월간 및 주간 계절성이 있습니다. 계절별 데이터에서 두 번째 계절적 패턴 또는 주기적 패턴을 찾을 때 더 높은 계절적 빈도에서 이동 평균을 사용하여 이러한 계절적 효과를 제거하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 창 크기가 12 인 주택 데이터의 이동 평균을 취하면 주기적 패턴이 더 명확하게 표시됩니다. 이것은 낮은 빈도 패턴에서 더 높은 빈도 패턴을 제거하기 위해서만 작동합니다.
또한 기록상 계절적 행동은 하위 연도 단위에서만 발생하지 않아도됩니다. 예를 들어, 태양은 더 많거나 적은 열을 내뿜는 시간 인 “태양의 순환”이라고 불리는 것을 통과합니다. 이 동작은 거의 정확히 11 년의 계절성을 보여 주므로 태양에 의해 방출되는 열의 연간 시계열은 11의 계절성을 갖습니다.
대부분의 경우 데이터에서 피크의 규칙 성을 확인하고 피크 사이의 평균 거리에서 타이밍 피크의 드리프트를 찾아 계절적 대 주기적 동작의 차이를 알거나 합리적인 정확도로 측정 할 수 있습니다. . 계절성이 강한 계열은 부분 자기 상관 함수와 자동 상관 함수에서 명확한 피크를 표시하는 반면, 순환 계열은 자동 상관 함수에서 강한 피크 만 갖습니다. 그러나이를 확인할 수있는 데이터가 충분하지 않거나 데이터가 너무 시끄러워 측정이 어려울 경우, 행동이 주기적인지 계절적인지 판단하는 가장 좋은 방법은 데이터 변동의 원인을 고려하는 것입니다. 원인이 시간에 직접적으로 의존하는 경우 데이터는 계절적 일 가능성이 높습니다 (예 : 지구가 태양 주위를 이동하는 데 ~ 365.25 일이 걸리고 태양 주변의 지구 위치가 온도에 영향을 미치므로 온도는 연간 계절적 패턴을 나타냄) . 반면에 원인이 시간에 직접적으로 적용되지 않고 시리즈의 이전 값을 기반으로하는 경우 시리즈는 주기적 일 가능성이 높습니다 (예 : 주식 가치가 상승하면 시장에 대한 신뢰를 제공하므로 더 많은 사람들이 투자합니다. 가격이 상승하고 그 반대의 경우도 마찬가지이므로 주식은주기적인 패턴을 보입니다.
댓글
- (+ 1) 긴 기간 동안 " 계절성 ", 밀란 코 비치 주기 가 좋은 예입니다.
답변
주기라는 용어는 일반적으로 1 년 이상 지속되며 최대 15 년 또는 20 년이 될 수있는 시계열입니다. 이러한 변화는 진폭이나 길이가 규칙적이지 않습니다. 비즈니스와 관련된 대부분의 시계열은 일종의 주기적 또는 진동 적 변동을 나타냅니다. 이러한 변동은 활동의 지속적으로 증가 및 감소를 나타내는 장기적인 움직임입니다. 계절적 변동은 매년 정기적으로 발생하는 비즈니스 활동의 주기적 움직임이며 그 기원은 연도 자체에 있습니다. 이러한 변화는 12 개월 동안 반복되기 때문에 상당히 정확하게 예측할 수 있습니다. 거의 모든 유형의 비즈니스 활동은 어느 정도 계절적 영향을 받기 때문에 이러한 변화는 매년 반복되는 정상적인 현상으로 간주됩니다.
댓글
- 계절 및 주기적 패턴은 시간 척도에 전혀 의존하지 않으며 규칙성에 의존합니다. 초 단위로 진동하는 주기적 패턴을 가질 수 있으며 계절적 패턴은 1 년 이하의 빈도를 가질 수 있습니다. 트래픽 패턴에 대해 생각해보십시오. 7 일의 계절성 (매주)이 있습니다. 연중 대부분의 날 (연간 계절성도 있음)의 경우 도로상의 차량 대수는 전년도 같은 날보다 전주의 같은 날과 더 비슷할 것입니다.
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