다트 보드의 숫자-왜 그 순서대로되어 있는지 알고 있지만 컴퓨터 없이는 어떻게 계산 되었습니까?
On 1월 11, 2021 by admin표준 다트 판 둘레의 숫자 배열은 다음과 같습니다.
20 1 18 4 13 6 10 15 2 17 3 19 7 16 8 11 14 9 12 5
이상하게도이 특정 배열이 어떻게 선택되었는지 확실히 아는 사람은 없습니다. … 숫자가 크고 작은 것을 함께 혼합하고 가능한 한 수치 적으로 가까운 값을 분리하도록 순서가 지정되어 있음이 분명합니다 (예 : 20은 19에서 멀다). 아무도 간단한 기준을 아는 것 같지 않습니다. 이 특정 배열을 모든 양적 의미에서 가능한 한 최선으로 선택합니다.
질문
이것은 해결되지 않은 문제인 것 같습니다. 표준 다트 보드의 발명가는 부정확 한 던지기에 의해 생성되는 점수를 최소화하는 방식으로 숫자 순서를 어떻게 생각해 냈습니까?
누구나 할 수 있습니까? 패턴이 보입니까, 아니면 시행 착오였습니까?
그때 (1900 년 이전) 컴퓨터를 사용할 수 없었기 때문에 누구든지 거의 최적의 결과를 생성하는 연필과 종이 방법을 제안 할 수 있습니까 (특히 이 결과) 합리적인 시간에?
댓글
- ' 큰 숫자를 무작위로 골라 배열하고 더 작은 숫자를 배치하여 Okx와 같은 패턴을 생성하는 것만으로도 이와 같은 작업을 쉽게 수행 할 수 있다고 가정합니다. 설명합니다.
- 내 베팅 : 우연의 일치입니다. 추측이었고 그 이상은 아닙니다. 🙂
- 복잡한 수학은 컴퓨터 이전에 가능했고, 로그 북을 사용하는 등의 로그, 기술은 더 빠르지 만 수학적 개념을 대체하지는 않습니다. 기술로 할 수있는 것은 무엇이든 수작업으로도 할 수 있지만 몇 초가 아닌 몇 개월 또는 몇 년이 소요될 수 있습니다.
답변
표준 다트 보드의 번호 매기기 시스템은 행운의 샷을 줄이고 우연의 요소를 줄이는 방식으로 설계되었습니다. 숫자는 정확성을 장려하고 부정확성을 처벌하기 위해 배치됩니다. 낮은 점수의 숫자를 큰 숫자의 양쪽에 배치하는 것 (예 : 1 번과 5 번 20 번, 3 번, 2 번 17 번, 4 번, 1 번 18 번은 불쌍한 던지기를 처벌합니다. 20 세그먼트를 위해 슛을한다면 정확도 부족으로 인한 패널티는 1 또는 5입니다. 기본적으로 그게 전부입니다.
댓글
- 예. 저는 '이 작업이 컴퓨터없이 시행 착오를 통해 달성 될 수 있다고 생각하는지 정말로 묻습니다. 그렇다면 시간이 매우 오래 걸릴 수 있지만 기사에서는 거의 최적에 가까운 결과를 제시하는 것 같습니다.
답변
이것은 그것을 얻는 방법 이라기보다는 패턴을 관찰하는 것입니다.하지만 우리가 슈터가 한 칸의 공간을 가지고 있다고 가정한다면, 예를 들어 20을 겨냥하면 똑같은 기회가 있습니다. 20,5 또는 1이면 각 목표에 대해 이러한 예상 값을 얻습니다.
20 1 18 4 13 6 10 15 2 17 3 19 7 16 8 11 14 9 12 5
8.6 13 7.6 11.6 7.6 9.6 10.3 9 11.3 7.3 13 9.6 14 10.3 11.6 11 11.3 11.6 8.6 12.3
기대 값의 범위는 7.3에서 14로 꽤 큰 스프레드입니다. 그러나 예상 값으로 타겟을 주문하면
17 13 18 20 12 15 6 19 10 16 11 2 14 4 9 8 5 1 3 7
주문과 거의 비슷합니다. 기본적으로 목표물이나 이웃 중 하나를 골고루 맞히면 실제로 1,3, 7, 최악의 장소는 17, 13, 18입니다. 몇 가지 불일치 (예 : 14 개가 목록에서 매우 높지만 이는 일반적인 프레임 워크를 제공합니다.
기타 관찰
확산 됨) 불가능합니다. 20을 고려합니다. 왼쪽에 $ a $, 오른쪽에 $ b $가있는 경우 예상 값은 $ (20 + a + b) / 3 $입니다. 이제 $ a $ 현물을 고려하십시오. 20은 이웃 하나이고 다른 이웃을 $ c $라고 부릅니다. 그래서 우리가 $ (20 + a + c) / 3 = (20 + a + b) / 3 = > c = b $라면 불가능합니다. 값.
가능한 최소 스프레드 : 점수를 20,1,19,2로 주문하는 경우. .. 17 = 8에서 10 = 13.66까지의 예상 값 차이가 가장 작다고 생각합니다.
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