Qual é a diferença entre o ciclo do período e a sazonalidade?
On Janeiro 22, 2021 by adminPelo que li aqui https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/node/47 , não há sazonalidade porque os dados são anuais.
“Há sazonalidade, o que significa que há um padrão recorrente de altos e baixos relacionados ao tempo do calendário, como temporadas, trimestres, meses, dias da semana e assim por diante. “
Mas, por exemplo, se eu tiver uma série temporal para chuva com dados em anos e os dados mostrarem um padrão que se repete nos mesmos meses durante o ano, isso não é sazonal porque o período é em anos?
Como você sabe se é sazonalidade ou ciclo do período?
Veja o exemplo abaixo
Veja o que eles disseram sobre a série de vendas de imóveis
“As vendas mensais de imóveis (canto superior esquerdo) mostram forte sazonalidade em cada ano, bem como algum forte comportamento cíclico com período de cerca de 6 a 10 anos. Não há tendência aparente nos dados nesse período. “
Mas como eles sabem que é sazonalidade? Não consigo ver nada.
Comentários
- Não acho que você possa inferir com segurança a sazonalidade pela inspeção visual do gráfico em si. Se o período for conhecido (por exemplo, 1 ano), então você pode representar graficamente os dados em termos de tempo relativo (por exemplo, para período anual, plotar como dia do ano). Se o período exato não for conhecido, métodos espectrais podem ser usados. Observe que a linguagem para esses fenômenos varia por campo. O que você chama de " sazonalidade " e " ciclicidade " em econometria, normalmente seria chamada de " periódico " e " cíclico " (ou quase periódico ) em geofísica.
- Onde sua referência indica " Quase por definição nição, não há sazonalidade, pois os dados são anuais " é enganoso. Essa não é a definição que deu: nesta citação, silenciosamente mudou o significado de " sazonal " para o coloquial que se relaciona especificamente com as quatro estações do ano. Claro os dados anuais podem ter " sazonalidade " conforme definido anteriormente: ciclos de eleições presidenciais dos EUA, ciclos decenais do Censo , ciclos astronômicos (como órbitas planetárias), cigarras periódicas (com ciclos de 13-17 anos) e muitos outros fenômenos exibem longa sazonalidade.
Resposta
A diferença entre o comportamento sazonal e cíclico tem a ver com a regularidade do período de mudança. Um comportamento sazonal é estritamente regular, o que significa que há uma quantidade de tempo precisa entre os picos e baixos dos dados. Por exemplo, a temperatura teria um comportamento sazonal. O dia mais frio do ano e o dia mais quente do ano podem mudar (por causa de outros fatores além do tempo que influenciam os dados), mas você nunca verá uma deriva ao longo do tempo, onde eventualmente o inverno chega em junho no hemisfério norte.
O comportamento cíclico, por outro lado, pode variar com o tempo porque o tempo entre os períodos não é preciso. Por exemplo, o mercado de ações tende a circular entre os períodos de valores altos e baixos, mas não há um período de tempo definido entre eles flutuações.
As séries podem mostrar comportamento cíclico e sazonal. No exemplo dos preços das casas acima, há um efeito cíclico devido ao mercado, mas também há um efeito sazonal porque a maioria das pessoas prefere se mudar no verão, quando os filhos estão entre as séries escolares. Você também pode ter vários efeitos sazonais (ou cíclicos). Por exemplo, as pessoas tendem a tentar fazer mudanças comportamentais positivas no “primeiro” de algo, então você vê picos de frequência na academia de curso no primeiro dia do ano, mas também o no primeiro dia de cada mês e a cada semana, portanto, a frequência à academia tem sazonalidade anual, mensal e semanal. Quando você está procurando um segundo padrão sazonal ou um padrão cíclico nos dados sazonais, pode ajudar a obter uma média móvel na frequência sazonal mais alta para remover esses efeitos sazonais. Por exemplo, se você pegar uma média móvel dos dados de habitação com um tamanho de janela de 12, verá o padrão cíclico mais claramente. No entanto, isso só funciona para remover um padrão de frequência mais alta de um padrão de frequência mais baixa.
Além disso, para fins de registro, o comportamento sazonal não precisa acontecer apenas em unidades de tempo subanuais. Por exemplo, o sol passa pelos chamados “ciclos solares”, que são períodos em que ele emite mais ou menos calor. Esse comportamento mostra uma sazonalidade de quase exatamente 11 anos, portanto, uma série temporal anual do calor emitido pelo sol teria uma sazonalidade de 11.
Em muitos casos, a diferença no comportamento sazonal versus cíclico pode ser conhecida ou medida com uma precisão razoável, observando a regularidade dos picos em seus dados e procurando uma variação dos picos de tempo a partir da distância média entre eles . Uma série com forte sazonalidade mostrará picos claros na função de autocorrelação parcial, bem como na função de autocorrelação, enquanto uma série cíclica terá apenas os picos fortes na função de autocorrelação. No entanto, se você não tiver dados suficientes para determinar isso ou se os dados forem muito barulhentos, dificultando as medições, a melhor maneira de determinar se um comportamento é cíclico ou sazonal pode ser pensando sobre a causa da flutuação nos dados. Se a causa depende diretamente do tempo, então os dados provavelmente são sazonais (por exemplo, leva ~ 365,25 dias para a terra viajar ao redor do sol, a posição da terra ao redor do sol afeta a temperatura, portanto, a temperatura mostra um padrão sazonal anual) . Se, por outro lado, a causa é baseada em valores anteriores da série e não diretamente no tempo, a série é provavelmente cíclica (por exemplo, quando o valor das ações sobe, isso dá confiança no mercado, então mais pessoas investem fazendo os preços subirem e vice-versa, portanto, os estoques apresentam um padrão cíclico).
Comentários
- (+1) Para longa escala de tempo " sazonalidade ", Milankovitch ciclos são um bom exemplo.
Resposta
O termo ciclo refere-se às variações recorrentes em séries temporais que geralmente duram mais de um ano e podem ser de 15 a 20 anos. Essas variações não são regulares em amplitude nem em comprimento. A maioria das séries temporais relacionadas a negócios exibe algum tipo de variação cíclica ou oscilatória. Essas flutuações são movimentos de longo prazo que representam aumentos e quedas recorrentes de atividade. As variações sazonais são os movimentos periódicos da atividade empresarial que ocorrem regularmente todos os anos e têm a sua origem na própria natureza do ano. Uma vez que essas variações se repetem durante um período de 12 meses, elas podem ser previstas com bastante precisão. Quase todo tipo de atividade empresarial está sujeito à influência sazonal em maior ou menor grau e, como tal, essas variações são consideradas fenômenos normais recorrentes a cada ano.
Comentários
- Os padrões sazonais e cíclicos não são de forma alguma dependentes da escala de tempo, eles dependem da regularidade. Você pode ter padrões cíclicos que oscilam na ordem de magnitude de segundos e padrões sazonais podem ter frequências de mais ou menos de um ano. Pense nos padrões de tráfego; há uma sazonalidade de 7 dias (semanal). Na maioria dos dias do ano (embora haja também uma sazonalidade anual), o número de carros na estrada em um determinado dia será mais semelhante ao mesmo dia da semana anterior do que ao mesmo dia do ano anterior.
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