Hogyan olvasható el a Dunn ' s teszt eredménye?
On február 1, 2021 by adminHogyan olvashatom el az eredményeket Dunn “s teszt ? Pontosabban mit mondanak nekem az alábbi táblázat értékei?
4 csoportban vannak nem paraméteres adataim, és először Kruskal-Wallist készítettem teszt annak megerősítésére, hogy a csoportok eloszlása különbözik egymástól és az összesített adatkészlettől. Ezután Dunn tesztjével megállapítottam, hogy mely csoportok különböznek egymástól és melyek nem.
library(dunn.test) dunn.test(data, g=area, kw=TRUE) Kruskal-Wallis rank sum test data: x and area Kruskal-Wallis chi-squared = 1730.4401, df = 3, p-value = 0 Comparison of x by area (No adjustment) Row Mean-| Col Mean | A B C ---------+--------------------------------- B | 20.62310 | 0.0000 | C | 26.66519 -0.087499 | 0.0000 0.4651 | D | 39.09084 7.401256 9.469204 | 0.0000 0.0000 0.0000
Válasz
A Kruskal-Wallis tesztet követő kimenet minden lehetséges páros összehasonlítást biztosít (négy csoport esetében hatot). Tehát az első sorban levő összehasonlítja a B csoportot az A, az első a második sorban összehasonlítja a C csoportot az A csoporttal stb.).
Az egyes összehasonlítások felső száma Dunn páronként z tesztstatisztikája. Az alacsonyabb szám ebben a példában a teszthez társított nyers p érték (azaz összehasonlítaná a $ \ alpha / 2 $ értékkel, bár ez a p érték változik a családonkénti hibaarányról vagy a hamis felfedezési arányról, több összehasonlítás kiigazítási lehetőségéről. Fokozatos többszörös összehasonlítási kiigazításokhoz (pl. Holm, Benjamini-Hochberg stb.) A kiigazított p értékek következően csillagot kapnak nekik, ha elutasítaná a null hipotéziseket a megadott szignifikancia szinten (amit nem feltétlenül jeleznek közvetlenül a módosított p értékek, mivel az elutasítás a megrendeléstől függ … további információkért lásd a dokumentációt és az ott található idézeteket részletek.).
Én vagyok ennek a csomagnak a szerzője (valószínűleg a legjobb módja annak, hogy e-mailben elküldjem, amint azt a dokumentáció kifejezetten jelzi, hogy kapcsolatba léphessek velem). > Megjegyzések
kruskal.test
alkalmazásával kapott Kruskal-Wallis értékek kissé eltérnek a akw=TRUE
opcióval a fenti csomagban. Ennek oka néhány közelítés, vagy két különböző dologról van szó?kruskal.test
nem igazodik a kapcsolatokhoz, míg adunn.test
igazodik a kapcsolatokhoz. Ahogy a dokumentációban is szerepel … közvetlenül fent, ahol megadja az e-mailt, amellyel kapcsolatba léphet a támogatási kérdésekkel.