Hoe lees ik de resultaten van de Dunn ' s-test?
Geplaatst op februari 1, 2021 door adminHoe lees ik de resultaten van Dunn “s test ? Wat vertellen de waarden in de onderstaande tabel mij specifiek?
Ik heb niet-parametrische gegevens in 4 groepen en ik heb eerst een Kruskal-Wallis test om te bevestigen dat de distributies van de groepen verschilden van elkaar en van de geaggregeerde dataset. Ik heb toen de test van Dunn gebruikt om te zien welke groepen van elkaar verschillen en welke niet.
library(dunn.test) dunn.test(data, g=area, kw=TRUE) Kruskal-Wallis rank sum test data: x and area Kruskal-Wallis chi-squared = 1730.4401, df = 3, p-value = 0 Comparison of x by area (No adjustment) Row Mean-| Col Mean | A B C ---------+--------------------------------- B | 20.62310 | 0.0000 | C | 26.66519 -0.087499 | 0.0000 0.4651 | D | 39.09084 7.401256 9.469204 | 0.0000 0.0000 0.0000
Antwoord
De uitvoer na de Kruskal-Wallis-test biedt alle mogelijke paarsgewijze vergelijkingen (zes in het geval van vier groepen). Dus degene op de eerste rij vergelijkt groep B met groep A, de eerste op de tweede rij vergelijkt groep C met groep A, enz.).
Het bovenste getal voor elke vergelijking is Dunns paarsgewijze z teststatistiek. Het laagste getal is in dit voorbeeld de ruwe p -waarde die aan de test is gekoppeld (u zou dus vergelijken met $ \ alpha / 2 $, hoewel deze p -waarde verandert afhankelijk van op het familie-gewijs foutenpercentage of het aantal valse ontdekkingen aanpassingsoptie voor meerdere vergelijkingen. Voor stapsgewijze meervoudige vergelijkingsaanpassingen (bijv. Holm, Benjamini-Hochberg, enz.), krijgen de aangepaste p -waarden een asterisk naast aan hen als je de nulhypothesen op het gespecificeerde significantieniveau zou verwerpen (wat niet noodzakelijk direct wordt aangegeven door de aangepaste p -waarden aangezien afwijzing afhangt van ordening … zie de documentatie en citaten daarin voor meer details.).
Ik ben de auteur van dit pakket (mij e-mailen, zoals expliciet aangegeven in de documentatie, zou waarschijnlijk de beste manier zijn om rechtstreeks met mij in contact te komen).
kruskal.test
enigszins verschillen van de degenen die zijn verkregen met de optiekw=TRUE
in het bovenstaande pakket. Is dit het gevolg van benaderingen of zijn het twee verschillende dingen?kruskal.test
past zich niet aan voor gelijkspel, terwijldunn.test
past zich aan voor banden. Zoals het in de documentatie staat … net boven waar het de e-mail geeft om contact op te nemen voor ondersteuningsvragen.