Existe-t-il une application statistique qui nécessite une forte cohérence?
On février 16, 2021 by adminJe me demandais si quelquun sait ou sil existe une application en statistique dans laquelle une forte cohérence dun estimateur est requise au lieu dune faible cohérence. Autrement dit, une cohérence forte est essentielle pour lapplication et lapplication ne fonctionnerait pas avec une cohérence faible.
Commentaires
- Non, une telle application nexiste pas.
- Parfois, je me demande si même une cohérence faible – en dehors de son attrait intuitif – est en réalité très important. Si jai un estimateur qui se comporte très raisonnablement à chaque taille déchantillon finie inférieure à $ n = 10 ^ {1000} $ et quen réalité ma plus grande taille déchantillon ne sera jamais quune infime fraction de cela, je pourrais avoir un estimateur incohérent qui id = « 349d91b9d3″>
est néanmoins parfaitement bien. Il me semble que la valeur réelle de la cohérence est qu’elle ' est généralement (dans des cas pratiques plutôt que pathologiques) associés à des estimateurs qui se comportent encore ' bien ' car la taille des échantillons dépasse ce que nous pourrions jamais voir.
Réponse
Si vous avez besoin dune référence pour la réponse dans mon commentaire ci-dessus, en voici une , du blog dAndrew Gelman » :
Ce qui me rappelle la réponse de Lucien Le Cam quand je lui ai demandé une fois sil pouvait penser à des exemples où la distinction entre la loi forte des grands nombres (convergence avec probabilité 1) et la loi faible (convergence des probabilités) ont fait une différence. Le Cam a répondu, non, il ne connaissait aucun exemple. Le Cam était le statisticien théorique du statisticien théorique, donc voici votre réponse.
On pourrait peut-être dd que limportance réelle de ces différents modes de convergence réside dans les mathématiques, quils permettent lutilisation de différentes techniques mathématiques , dans le développement de la théorie, seulement. Et cela pourrait être assez important, mais pour le développement de la théorie, pas dans les applications pratiques concrètes.
Commentaires
- +1 La différence serait peut-être importante pour Buzz Lightyear , qui pourrait atteindre linfini – ou du moins savait quil sy dirigeait.
Réponse
Une forte cohérence est nécessaire pour exécuter correctement la forme modifiée dalgorithme de contexte trouvée dans Galves (2008).
Commentaires
- Ceci est automatiquement signalé comme de mauvaise qualité, probablement parce quil est si court. À lheure actuelle, il sagit plus dun commentaire que dune réponse selon nos normes. Pouvez-vous développer cela? Par exemple, pouvez-vous fournir une citation complète pour Galves (2008)? Quy a-t-il à propos de CA, ou simplement de sa forme modifiée, qui nécessite une forte cohérence, étant donné que la cohérence forte ne semble pas être une exigence commune ailleurs? Nous pouvons également en faire un commentaire.
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