Există o aplicație statistică care necesită o consistență puternică?
On februarie 16, 2021 by adminMă întrebam dacă cineva știe sau dacă există o aplicație în statistici în care este necesară o consistență puternică a unui estimator în loc de o consistență slabă. Adică, consistența puternică este esențială pentru aplicație și aplicația nu ar funcționa cu o consistență slabă.
Comentarii
- Nu, nu există o astfel de aplicație.
- Uneori mă întreb dacă chiar și o consistență slabă – în afara atracției sale intuitive – este în realitate foarte important. Dacă am un estimator care se comportă foarte sensibil la fiecare mărime finită a eșantionului sub $ n = 10 ^ {1000} $ și, în realitate, cea mai mare dimensiune a eșantionului meu va fi doar o fracțiune minusculă din aceasta, aș putea avea un estimator inconsecvent care id = „349d91b9d3″>
s totuși perfect. Mi se pare că valoarea reală a coerenței este că ' este de obicei (în cazuri practice, mai degrabă decât patologice) asociate cu estimatori care se comportă încă ' frumos ' pe măsură ce dimensiunile eșantionului trec peste ceea ce am putea vedea vreodată.
Răspuns
Dacă aveți nevoie de o referință pentru răspunsul din comentariul meu de mai sus, iată unul , de pe blogul lui Andrew Gelman :
Ceea ce îmi amintește de răspunsul lui Lucien Le Cam când l-am întrebat odată dacă se poate gândi la vreun exemplu în care să se facă distincția între legea puternică a numerelor mari (convergența cu probabilitatea 1) și legea slabă (convergența în probabilitate) au făcut orice diferență. Le Cam a răspuns: Nu, nu știa niciun exemplu. Le Cam a fost statisticianul teoretic al statisticianului teoretic, deci iată răspunsul dvs.
S-ar putea să a dd că importanța reală a acestor moduri diferite de convergență constă în matematică, că permit utilizarea diferitelor tehnici matematice , numai în dezvoltarea teoriei. Și asta ar putea fi suficient de important, dar pentru dezvoltarea teoriei, nu în aplicațiile practice concrete.
Comentarii
- +1 Diferența ar fi importantă, probabil, pentru Buzz Lightyear , care putea ajunge la infinit – sau cel puțin știa că se îndreaptă acolo.
Răspuns
Este necesară o consistență puternică pentru a efectua corect forma modificată a Algoritmului de context găsit în Galves (2008).
Comentarii
- Aceasta este marcată automat ca fiind de calitate scăzută, probabil pentru că este atât de scurtă. În prezent este mai mult un comentariu decât un răspuns conform standardelor noastre. Poți să-l extinzi? De exemplu, puteți oferi o citație completă pentru Galves (2008)? Ce este vorba despre CA, sau doar despre forma sa modificată, care necesită o consistență puternică, dat fiind că consistența puternică nu pare ' t a fi o cerință comună în altă parte? Îl putem transforma și într-un comentariu.
Lasă un răspuns